Open Interpreter : Laissez LLM Exécuter Votre Code en Local !

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Jennie Rose

Published on 10/11/2023

Open Interpreter n'est pas simplement un outil de plus ; c'est une révolution dans notre façon d'interagir avec le code et les modèles de langage. Imaginez avoir la puissance d'un modèle de langage comme ChatGPT, associée à la possibilité d'exécuter du code directement sur votre machine locale. Cela ressemble au rêve d'un développeur, n'est-ce pas ? Cet article a pour objectif d'être votre guide complet sur Open Interpreter, en explorant ses fonctionnalités, son processus d'installation et pourquoi il se démarque des autres.

Que vous soyez un développeur cherchant à optimiser votre processus de codage ou un passionné de technologie curieux des dernières avancées, Open Interpreter a quelque chose pour tout le monde. Plongeons dans ce qui fait de cet outil un véritable bouleversement dans le domaine de l'exécution de code local.

Section 1 : Ce qui rend Open Interpreter unique

Qu'est-ce que Open Interpreter ?

Open Interpreter est un outil open source conçu pour permettre aux modèles de langage d'exécuter du code sur votre ordinateur. Mais ce qui le distingue, c'est sa capacité à fournir une interface en langage naturel pour une multitude de tâches. Pensez à lui comme à votre assistant personnel de codage qui comprend non seulement le code, mais aussi le langage humain.

• Langages de programmation pris en charge : Python, JavaScript, Shell, et bien d'autres.
• Capacités de tâches : Création et modification de fichiers multimédias, contrôle d'un navigateur Chrome, gestion de grands ensembles de données, et bien plus encore.

Cet outil sert d'implémentation en local de l'interprète de code d'OpenAI. Cela signifie que vous n'êtes pas simplement limité à ce qui est disponible sur un service cloud ; vous avez la puissance de votre propre machine à votre disposition.

L'interface en langage naturel

L'une des fonctionnalités phares de Open Interpreter est son interface en langage naturel. Une fois installé, vous pouvez interagir avec celui-ci à travers une interface similaire à ChatGPT dans votre terminal. Cela ouvre un monde de possibilités :

• Exécution de code : Exécutez des extraits de code directement en demandant à Open Interpreter.
• Gestion de données : Interrogez-le pour générer des graphiques, nettoyer des données ou analyser de grands ensembles de données.
• Automatisation web : Contrôlez un navigateur Chrome pour effectuer des recherches ou automatiser des tâches web.

L'interface en langage naturel n'est pas simplement un ajout fantaisiste ; c'est une fonctionnalité centrale qui rend Open Interpreter incroyablement convivial. Même si vous n'êtes pas un développeur chevronné, l'outil est conçu pour être aussi accessible que possible.

Pourquoi l'exécution locale est-elle importante ?

À l'ère de l'informatique en nuage, pourquoi l'exécution locale devrait-elle avoir de l'importance ? La réponse est simple : le contrôle et la flexibilité. Avec Open Interpreter, vous n'êtes pas limité par les contraintes d'un service d'hébergement. Voici quelques chiffres à prendre en compte :

• Accès à Internet : Un accès internet complet et illimité pour vos tâches.
• Limite de temps : Aucune limite de temps de fonctionnement de 120 secondes comme certains services d'hébergement.
• Taille des fichiers : Aucune restriction sur la taille des fichiers que vous pouvez télécharger ou générer.

L'exécution locale signifie que vous avez toute la puissance de votre machine, combinée à l'intelligence d'un modèle de langage, à portée de main. C'est le meilleur des deux mondes, offrant un niveau de contrôle que les services cloud ne peuvent pas égaler.

Open Interpreter est sous licence MIT, ce qui permet une utilisation, une modification et une distribution gratuites du code. Cela encourage un environnement collaboratif où les développeurs peuvent contribuer sans se soucier des conséquences juridiques.

Section 2 : Plongez dans les fonctionnalités de Open Interpreter

Langages de programmation et capacités de tâches

Open Interpreter n'est pas simplement un outil à usage unique ; c'est un outil polyvalent qui prend en charge plusieurs langages de programmation. Que vous soyez un adepte de Python, un accro de JavaScript ou un expert en script Shell, Open Interpreter vous couvre.

Langages pris en charge :

• Python : Idéal pour l'analyse de données, l'apprentissage automatique et le web scraping.
• JavaScript : Parfait pour les tâches de développement web et l'automatisation des navigateurs.
• Shell : Idéal pour les tâches au niveau système et la gestion de fichiers.

Code d'exemple pour la sélection du langage :

Pour spécifier le langage que vous souhaitez utiliser, vous pouvez simplement taper :

/open python

Cela définira Open Interpreter en mode Python, vous permettant d'exécuter du code Python directement.

Capacités de tâches :

• Édition multimédia : Utilisez des bibliothèques Python telles que PIL pour l'édition d'images ou moviepy pour la manipulation de vidéos.
• Automatisation web : Utilisez JavaScript pour contrôler un navigateur Chrome pour des tâches telles que le web scraping ou les tests automatisés.
• Gestion de données : Exploitez la bibliothèque pandas de Python pour le nettoyage et l'analyse de grands ensembles de données.

Chat interactif et exécution de commandes

L'une des fonctionnalités les plus intéressantes de Open Interpreter est son chat interactif. Vous pouvez engager une conversation similaire à ChatGPT directement dans votre terminal. Ce n'est pas simplement pour des conversations informelles ; vous pouvez exécuter du code, effectuer des tâches et même déboguer des problèmes en temps réel.

Démarrer une conversation interactive :

Pour démarrer une conversation interactive, ouvrez votre terminal et tapez :

/open chat

Vous serez accueilli par Open Interpreter, et vous pouvez commencer à poser des questions ou à exécuter des commandes.

Exécution de commandes uniques :

Si vous préférez une approche plus directe, Open Interpreter vous permet d'exécuter des commandes uniques. Par exemple, pour créer un nouveau fichier Python, vous pouvez taper :

/open create python_file.py

Cela créera un nouveau fichier Python nommé python_file.py dans votre répertoire actuel.

Personnalisation grâce à la configuration

Open Interpreter n'est pas un outil rigide ; il est hautement personnalisable. Vous pouvez ajuster ses paramètres via un fichier config.yaml pour répondre à vos besoins spécifiques.

Code d'exemple pour la configuration:

Voici un exemple de fichier config.yaml qui définit la langue par défaut sur Python et active l'automatisation web :

default_language: "python"
enable_web_automation: true

Placez ce fichier dans le répertoire Open Interpreter, et l'outil lira ces paramètres au démarrage.

Section 3: Installation d'Open Interpreter sur Windows, Mac

L'installation d'Open Interpreter est un processus simple, grâce à sa disponibilité sur PyPI. Vous pouvez l'installer à l'aide de pip, l'installateur de packages de Python.

Commande d'installation:

pip install open-interpreter

Exécutez cette commande dans votre terminal, et Open Interpreter sera installé sur votre machine.

Pour Windows :

Pour les utilisateurs de Windows, il y a des étapes supplémentaires pour assurer le bon fonctionnement d'Open Interpreter. Vous devrez installer certaines dépendances manuellement.

Installation des dépendances:

pip install windows-dependencies

Pour Mac OSX :

Si vous êtes utilisateur de macOS, vous aurez également quelques étapes supplémentaires. Il s'agit principalement de configurer les autorisations pour permettre à Open Interpreter d'exécuter du code.

Configuration des autorisations:

Ouvrez votre terminal et accédez au répertoire Open Interpreter. Ensuite, exécutez :

chmod +x setup_mac.sh
./setup_mac.sh

Cela permettra de configurer les autorisations nécessaires pour Open Interpreter.

Section 4: Flexibilité d'Open Interpreter sur les services hébergés

Pourquoi l'exécution locale est une révolution

Le concept de l'exécution locale n'est pas nouveau, mais Open Interpreter l'élève à un tout autre niveau en le combinant avec la puissance des modèles de langage. Les avantages de l'exécution de code en local sont nombreux, et ils offrent un niveau de contrôle que les services basés sur le cloud ne peuvent tout simplement pas égaler.

Avantages de l'exécution locale:

• Accès Internet illimité : Exécutez des tâches de web scraping ou des appels API sans aucune limitation.
• Pas de limite de temps : Oubliez la limite de 120 secondes imposée par certains services cloud.
• Taille de fichier illimitée : Traitez de grands ensembles de données ou des fichiers multimédias sans vous soucier des limites de téléchargement ou de téléversement.

Code d'exemple pour le web scraping:

Par exemple, si vous êtes en mode Python, vous pouvez exécuter une tâche de web scraping en utilisant la bibliothèque requests comme ceci :

import requests
response = requests.get('https://example.com')
print(response.text)

Il suffit de taper ce code dans la fenêtre de discussion d'Open Interpreter, et il l'exécutera localement, récupérant le contenu de la page web.

Surmonter les limitations du cloud

Bien que les services cloud offrent l'avantage d'une puissance de calcul élevée, ils ont leurs propres limitations. Open Interpreter contourne ces limitations en s'exécutant sur votre machine locale et en utilisant ses ressources.

Limitations du cloud surmontées:

• Restrictions de package : Utilisez n'importe quel package Python ou bibliothèque JavaScript ; vous n'êtes pas limité à ce que le service cloud fournit.
• Confidentialité des données : Vos données restent sur votre machine, offrant une couche de sécurité supplémentaire.

Code d'exemple pour l'installation de packages:

Si vous avez besoin d'installer un package Python, vous pouvez le faire directement dans Open Interpreter :

/open pip install nom_du_package

Cela installera le package spécifié, le rendant disponible pour vos tâches.

Section 5: Comment utiliser Open Interpreter efficacement

Démarrer une discussion interactive

La fonctionnalité de discussion interactive est l'un des aspects les plus conviviaux d'Open Interpreter. Elle vous permet d'engager une conversation en langage naturel avec l'outil, ce qui facilite l'exécution de tâches complexes.

Étapes pour démarrer une discussion interactive:

1. Ouvrez votre terminal.
2. Tapez /open chat et appuyez sur Entrée.
3. Open Interpreter vous accueillera, et vous pourrez commencer à poser des questions ou à exécuter des commandes.

Exécution de commandes individuelles

Pour ceux qui préfèrent une approche plus directe, Open Interpreter vous permet d'exécuter des commandes individuelles directement. Cela est particulièrement utile pour les tâches rapides qui ne nécessitent pas de conversation.

Code d'exemple pour la création de fichiers:

Pour créer un nouveau fichier Python, il suffit de taper :

/open create new_file.py

Cela créera un nouveau fichier Python nommé new_file.py dans votre répertoire en cours.

Personnalisation et configuration

Open Interpreter est hautement personnalisable, vous permettant d'ajuster son comportement à vos besoins spécifiques. Cela se fait grâce à un fichier config.yaml que vous pouvez modifier pour définir différents paramètres.

Code de configuration d'exemple:

Voici un exemple de fichier config.yaml qui définit la langue par défaut sur Python et active l'automatisation web :

default_language: "python"
enable_web_automation: true

Placez ce fichier dans le répertoire Open Interpreter, et l'outil lira ces paramètres la prochaine fois qu'il sera démarré.

Section 6: Les mesures de sécurité d'Open Interpreter

Confirmation de l'utilisateur pour l'exécution du code

La sécurité est une préoccupation primordiale lors de l'exécution de code, notamment lors de l'utilisation d'un outil qui comprend le langage naturel. Open Interpreter dispose de mesures de sécurité intégrées pour garantir que le code est exécuté uniquement après confirmation de l'utilisateur.

Étapes pour une exécution sécurisée du code:

1. Tapez le code ou la commande que vous souhaitez exécuter.
2. Open Interpreter vous proposera un message de confirmation.
3. Tapez yes pour procéder à l'exécution.

Code d'exemple pour la confirmation:

Si vous êtes sur le point d'exécuter un script qui supprime des fichiers, Open Interpreter vous demandera de confirmer :

Êtes-vous sûr de vouloir exécuter ce code ? [yes/no]

Ce n'est qu'en tapant yes que le code sera exécuté, ajoutant une couche de sécurité supplémentaire.

Options d'environnement restreint

Pour ceux qui sont particulièrement prudents, Open Interpreter peut être exécuté dans des environnements restreints comme Google Colab. Cela vous permet de tester le code dans un environnement sécurisé avant de l'exécuter sur votre machine locale.

Code d'exemple pour la configuration de Google Colab:

Pour exécuter Open Interpreter dans Google Colab, vous pouvez utiliser le fragment de code suivant :

!pip install open-interpreter
!open chat

Ce document va installer Open Interpreter dans l'environnement Colab et démarrer une session de chat interactive.

Section 7. Utiliser Open Interpreter dans VSCode

Pour utiliser Open Interpreter dans VSCode, vous pouvez ajouter les paramètres suivants à votre fichier settings.json :

{
  "terminal.integrated.shellArgs": ["-c", "open chat"]
}

Cela démarrera une session de chat Open Interpreter chaque fois que vous ouvrirez un nouveau terminal dans VSCode.

Conclusion

Open Interpreter est un outil révolutionnaire qui combine l'intelligence des modèles de langage avec la puissance et la flexibilité de l'exécution de code local. De ses nombreuses fonctionnalités à ses mesures de sécurité robustes, Open Interpreter offre un niveau de contrôle et de personnalisation qui le distingue des alternatives basées sur le cloud. Que vous soyez un développeur chevronné ou un passionné de technologie, Open Interpreter a quelque chose à offrir qui révolutionnera votre façon d'interagir avec le code.