GPT-4提示工程入门

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Jennie Rose

Published on 2024/4/30

您可能已经听说过GPT-4，OpenAI的最新语言模型，它在技术世界中掀起了一股风暴。它不仅仅是升级版本，它在许多方面都是一个改变者。但是，如何充分利用这种尖端技术呢？答案在于理解“提示工程”的细节。

让我们深入探讨这个详细指南，揭开GPT-4提示工程的神秘世界。从了解GPT-4的基础知识，到通过高级提示技巧来掌握其性能的微调，本文包罗万象。

第一节：仔细了解GPT-4

GPT-4的能力是什么？

GPT-4，也称为生成式预训练变压器4，是OpenAI开发的一种强大的语言模型。它已经在各种专业和学术的基准测试上达到了人类水平的表现。通俗地说，就像拥有一个超级聪明的助理，可以执行从编写代码到回答复杂问题的任务。

• 令人印象深刻的基准分数：GPT-4在模拟律师考试中实际成绩位于前10%。它在MMLU（多模式语言理解）和HellaSwag等难题上的表现也非常出色。
• 真实性和可操纵性：OpenAI结合了他们对抗性测试程序和ChatGPT的经验教训，使得GPT-4更准确，并与用户输入更好地保持一致。

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GPT-4的新特性是什么？

在深入了解提示工程之前，了解GPT-4与其前身的不同之处非常重要。

• 对抗性学习：OpenAI使用对抗性测试来增强GPT-4生成更真实、可靠信息的能力。
• 有限的妄想：虽然不完全没有错误，但与早期版本相比，GPT-4的臆想现象较少，推理错误较少。

GPT-4的视觉能力

虽然GPT-4尚不支持公共图像输入功能，但它的设计考虑到了这种未来扩展。目前，它在基于文本的任务中表现出色，尤其是在与GPT-3.5相比，更可靠和有创意。

• 文本到图像增强：即使没有直接的图像输入，GPT-4也可以使用少量样本或链式思维提示技术处理与图像相关的任务。

示例：您可以按照以下方式提示GPT-4对图像相关信息进行逐步分析：

（提示）“ 乔治亚州和西亚地区的平均日均肉类消费总和是多少？在提供答案之前，请提供逐步推理。”

然后，GPT-4会基于您参考的图像或图表提供详细的逐步计算。

这只是冰山一角。当您掌握了GPT-4的提示工程技巧后，真正的魔力就会发生在下一节中。

第二节：掌握GPT-4的提示工程

从基本提示开始

提示工程的艺术始于理解如何构建简单而有效的提示。您可能会惊讶地发现，您的提示中的微小调整可能会导致截然不同的结果。例如，“告诉我一个笑话”这样的提示可能会得到一个普通的笑话，但是询问“告诉我一个关于量子物理的笑话”呢？后者将使AI的知识库集中在特定主题上，从而得到更具针对性的回答。

• 迭代改进：从通用提示开始，然后进行渐进式调整有助于缩小到您期望的精确输出。

• 提示的敏感性：GPT-4对提示措辞非常敏感，即使是微小的改变也可能产生更精细的答案。

示例：假设您想获得编程建议。您的初始提示可能是：

（提示）“给我一些编程建议。”

进一步改进可以导致：

（提示）“给我一些建议，关于数据分析的高级Python编程。”

为特定需求引导GPT-4

系统消息在引导GPT-4以特定格式生成输出方面起着重要的作用。这个功能本质上使您对生成的文本结构有更多的控制权，无论您想要JSON、XML还是任何其他自定义格式。

• 系统消息：这些是您在用户提示之前包括的特殊消息，用于指示模型所需的格式。

• 数据采样：利用系统消息可以进行数据采样或文本生成，以更容易地与其他系统集成。

示例：要以JSON格式生成一系列提示，可以使用：

（提示）“系统：您是一个AI模型，应以JSON格式输出。" （提示）“用户：提供五个有效的提示工程建议。”

探索高级提示工程技术

当涉及深入研究提示工程时，像上下文学习和链式思维提示等技术开始发挥作用。

• 上下文学习：GPT-4可以从对话中学习上下文，允许您提供引导其未来回应的示例。

• 链式思维提示：这涉及连续发出多个提示，让您通过复杂的推理或计算指导模型。

示例：要引导GPT-4解决一个复杂的数学问题，您可以使用：

(提示) "计算函数 f(x) = x^2 在 x=0 到 x=2 的曲线下面积。" (提示) "为了做到这一点，我们将使用积分。函数 f(x) = x^2 的积分是 F(x) = x^3/3。使用这个信息来计算面积。"

通过掌握这些技巧，你不仅仅是要求 GPT-4 执行任务，而是像副驾驶一样引导它朝着你心目中的准确目标前进。

第三部分：GPT-4 的优势和劣势

GPT-4 的准确性如何？

准确性仍然是评估 GPT-4 能力的最关键因素之一。来自 TruthfulQA 基准的数据表明，与 GPT-3.5 相比，GPT-4 在事实准确性方面有 5% 的提升。然而，需要注意的是，良好的提示工程可以进一步提高准确性。

• TruthfulQA 基准: 根据这个基准，GPT-4 在事实准确性方面相较于其前任有明显优势。

• 提示精炼: 良好设计的提示可以消除错误或不完整答案的问题。

示例: 为了评估模型的准确性，你可以使用以下提示:

(提示) "提供关于水在不同大气压力下的沸点的真实信息。"

提高 GPT-4 的可靠性

通过严格的实验和创造性地使用各种提示工程技术，可以提高 GPT-4 的可靠性。

• 实验策略: 这涉及使用少量示范、零示范和思维链提示的组合来了解每个提示在不同情况下的表现。

• 组合技术: 不同的技术可以协同组合，以获得更准确和可靠的结果。

结论

随着 GPT-4 的出现，人工智能和语言模型的领域已经发生了巨大变革。通过提示工程等技术，我们现在可以将 GPT-4 量身定制为各种专门任务的工具，使其不仅是千里马，更是千面高手。无论是在专业基准测试中取得优异成绩，引导模型生成个性化输出，还是为其在视觉领域的未来能力做准备，GPT-4 在人工智能领域取得了重大成就。

GPT 中的提示工程是什么？

提示工程是通过设计有效的查询或陈述来引导 GPT 模型的输出，以满足特定的需求或标准的过程。

GPT-4 中的提示技术有哪些？

GPT-4 中的提示技术包括基本提示、系统消息引导、上下文学习和思维链提示。

如何提示 GPT-4？

要提示 GPT-4，你输入一个文字查询或陈述，并收到一个文字输出。你可以逐步完善提示，并使用系统消息获得更专门化的输出。

如何使用 ChatGPT 进行工程任务？

通过利用专门的提示和系统消息来生成代码片段、数据集等，可以使用 ChatGPT 进行工程任务。