KI kann jetzt Videospiele spielen: Einführung von Google DeepMinds SIMA
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- Jennie Rose
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In der Welt der künstlichen Intelligenz (KI) haben sich Videospiele als ideales Testfeld für KI-Systeme erwiesen, da sie eine reichhaltige Lernumgebung mit Echtzeit-Einstellungen und dynamischen Zielen bieten. Aufbauend auf ihrer Expertise in KI und Spielen hat Google DeepMind ihren neuesten Meilenstein vorgestellt: einen vielseitigen KI-Agenten namens SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent). SIMA ist in der Lage, natürlichsprachliche Anweisungen zu verstehen und Aufgaben in einer Vielzahl von 3D-virtuellen Umgebungen auszuführen, was einen bedeutenden Durchbruch auf dem Gebiet der KI darstellt.
SIMA: Generalistischer KI-Agent für 3D-virtuelle Umgebungen
Um SIMA zu entwickeln, arbeitete Google DeepMind mit acht Spielestudios zusammen und trainierte den Agenten auf neun verschiedenen Videospielen, darunter beliebte Titel wie No Man's Sky und Teardown. Jedes Spiel in SIMAs Portfolio präsentiert eine einzigartige virtuelle Welt mit ihren eigenen Herausforderungen und Fähigkeiten, die es zu meistern gilt. Von einfacher Navigation und Menünutzung bis hin zu komplexen Aufgaben wie dem Abbauen von Ressourcen oder dem Fliegen eines Raumschiffs wurde SIMA in diverse Spielumgebungen eingetaucht, um zu lernen und sich anzupassen.
Als Teil des Trainingsprozesses zeichnete Google DeepMind Paare von menschlichen Spielern auf, die mit den Spielen interagierten, wobei ein Spieler Anweisungen gab und der andere sie ausführte. Diese Daten halfen dabei, SIMA zu trainieren, natürlichsprachliche Anweisungen zu verstehen und sie mit den entsprechenden.
Ein vielseitiger KI-Agent
SIMAs Design hat Vielseitigkeit und Zugänglichkeit als Priorität. Der Agent benötigt keinen Zugriff auf den Quellcode eines Spiels oder spezielle APIs. Er benötigt nur zwei Eingaben: die Bildschirmvisuals und die einfachen, natürlichsprachlichen Anweisungen des Benutzers. Diese Schnittstelle ahmt nach, wie Menschen mit virtuellen Umgebungen interagieren, was SIMA ermöglicht, potenziell mit jeder virtuellen Umgebung zu interagieren. Derzeit werden SIMAs Fähigkeiten in 600 grundlegenden Fertigkeiten bewertet, die von Navigation und Objektinteraktion bis hin zur Menünutzung reichen. Der Agent führt einfache Aufgaben in etwa 10 Sekunden aus.
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— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) March 13, 2024
Verallgemeinerung über Spiele hinweg
Durch umfangreiche Bewertungen fand Google DeepMind heraus, dass SIMA-Agenten, die auf mehreren Spielen trainiert wurden, besser abschnitten als Agenten, die auf einzelnen Spielen trainiert wurden. Dies hebt die Fähigkeit des Agenten hervor, Erkenntnisse über verschiedene Spielwelten zu verallgemeinern. Selbst wenn er mit einem unbekannten Spiel konfrontiert wird, schneidet ein in mehreren Umgebungen trainierter SIMA-Agent bemerkenswert gut ab, fast so gut wie ein Agent, der speziell für dieses bestimmte Spiel trainiert wurde. Die Fähigkeit, sich an neue Umgebungen anzupassen, zeigt das Potenzial von SIMA, über sein Training hinaus zu operieren und unvertraute Umgebungen zu navigieren.
Fortschritte in der KI-Agenten-Forschung
Die Entwicklung von SIMA durch Google DeepMind ist ein wichtiger Schritt in Richtung der Schaffung von generalistischen, sprachgesteuerten KI-Agenten. Mit weiterer Ausbildung in einer breiteren Palette von Umgebungen und der Integration fortschrittlicherer Modelle wird erwartet, dass SIMA zunehmend vielseitig und anpassungsfähig wird. Das Ziel ist es, KI-Systeme und -Agenten zu entwickeln, die in der Lage sind, hochrangige Sprachanweisungen zu verstehen und auszuführen, was den Weg für eine KI ebnet, die Menschen bei verschiedenen Aufgaben effektiv unterstützen kann.
Das Engagement von Google DeepMind bei der Weiterentwicklung der KI-Agenten-Forschung wird von dem Wunsch angetrieben, KI-Systeme zu schaffen, die für Menschen online und in realen Szenarien hilfreich und sicher sind. Mit dem Fortschritt in der Entwicklung von SIMA wird das Potenzial für eine neue Welle von generalistischen KI-Agenten vielversprechender.
Schlussfolgerung
Die Einführung von SIMA durch Google DeepMind signalisiert einen bedeutenden Fortschritt auf dem Gebiet der KI und des Gamings. Indem der Agent in einer Vielzahl virtueller Umgebungen ausgebildet und ihm das Verständnis von natürlichsprachlichen Anweisungen ermöglicht wird, zeigt SIMA das Potenzial für KI-Systeme, in verschiedenen Bereichen vielseitiger und hilfreicher zu werden. Mit weiterer Forschung ist das Ziel, KI-Agenten zu entwickeln, die in der Lage sind, komplexe Aufgaben und strategische Planung auszuführen, um so die Interaktion zwischen Mensch und KI zu verbessern und die KI zu einem wertvollen Hilfsmittel im Alltag zu machen.
