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LangSmith: Die beste Methode, um LLMs und KI-Anwendungen zu testen

LangSmith: Die beste Methode, um LLMs und KI-Anwendungen zu testen

Jennie Rose
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Jennie Rose

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Wenn Sie sich in der Welt der Language Learning Models (LLMs) befinden, haben Sie wahrscheinlich schon von LangSmith gehört. Aber wissen Sie, wie es Ihre LLM-Anwendungen von gut zu großartig transformieren kann? Dieser Artikel ist Ihr umfassender Leitfaden, um LangSmith zu verstehen, eine Plattform, die eine Vielzahl von Funktionen für das Debuggen, Testen, Evaluieren und Überwachen von LLM-Anwendungen bietet.

Egal, ob Sie ein erfahrener Entwickler oder ein Anfänger auf dem Gebiet der LLMs sind, LangSmith hat für jeden etwas zu bieten. Von seiner nahtlosen Integration mit LangChain bis hin zu seiner robusten Rezeptsammlung mit realen Beispielen ist LangSmith ein Game Changer. Tauchen wir ein!

Was ist LangSmith?

LangSmith ist eine innovative Plattform, die Ihre LLM-Anwendungen auf ein Qualitätsniveau für die Produktion anhebt. Aber was bedeutet das? Einfach ausgedrückt ist LangSmith Ihr Werkzeugkasten zum Erstellen, Testen und Bereitstellen intelligenter Agenten und Chains basierend auf jedem LLM-Framework. Es wird von LangChain entwickelt, demselben Unternehmen, das auch das Open Source LangChain Framework entwickelt hat, und integriert sich nahtlos mit ihm.

Schlüsselfunktionen von LangSmith

  • Debugging und Testen: LangSmith geht es nicht nur um das Erstellen, sondern darum, es richtig zu machen. Die Plattform bietet interaktive Tutorials und eine Schnellstartanleitung, um Sie in Gang zu bringen. Egal, ob Sie in Python, TypeScript oder einer anderen Sprache codieren, LangSmith hat Sie abgedeckt.

  • API und Umgebungseinrichtung: Bevor Sie mit dem Erstellen beginnen, müssen Sie Ihre Umgebung einrichten. LangSmith erleichtert dies mit seinem API-Schlüsselzugriff und den einfachen Schritten zur Konfiguration der Umgebung. Sie können beispielsweise die neueste Version von LangChain für Ihre Zielumgebung mit einfachen Befehlen wie pip install -U langchain installieren.

  • Verfolgungsfähigkeiten: Eine der herausragenden Funktionen von LangSmith ist seine Fähigkeit, Code zu verfolgen. Dies ist entscheidend für das Debuggen und Verbessern Ihrer Anwendungen. Sie können die Namen der Ausführungen anpassen, verschachtelte Aufrufe verfolgen und vieles mehr.

Warum LangSmith wählen?

  1. Benutzerfreundlichkeit: LangSmith wurde mit Benutzerfreundlichkeit im Hinterkopf entwickelt. Die Plattform bietet eine Reihe von Tutorials und Dokumentationen, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern.

  2. Vielseitigkeit: Egal, ob Sie an einem kleinen Projekt oder einer groß angelegten Anwendung arbeiten, LangSmith ist vielseitig genug, um Ihre Bedürfnisse zu erfüllen.

  3. Community-Support: LangSmith verfügt über eine starke Community von Entwicklern und Experten, die Ihnen jederzeit zur Seite stehen. Sie können sich in den Community-Foren anmelden oder sogar zur Rezeptsammlung mit Ihren eigenen Beispielen beitragen.

Jetzt sollten Sie ein gutes Verständnis dafür haben, was LangSmith ist und warum es eine wertvolle Ressource für jeden ist, der mit LLMs arbeitet. Im nächsten Abschnitt werden wir genauer darauf eingehen, wie Sie LangSmith einrichten und das Beste aus seinen Funktionen herausholen können.

Einrichten von LangSmith

Die Einrichtung von LangSmith ist dank seiner benutzerfreundlichen Oberfläche und der gut dokumentierten Schritte ein Kinderspiel. Bevor Sie jedoch starten, benötigen Sie einen API-Schlüssel für den Zugriff. Keine Sorge, das Beschaffen ist so einfach wie Kuchen.

Schritte zum Erhalten Ihres API-Schlüssels

  1. Erstellen Sie ein LangSmith-Konto: Gehen Sie zur LangSmith-Website und melden Sie sich für ein Konto an. Sie können verschiedene unterstützte Anmeldeverfahren verwenden.

  2. Navigieren Sie zu den Einstellungen: Sobald Ihr Konto eingerichtet ist, gehen Sie zur Einstellungsseite. Hier finden Sie die Option zum Erstellen eines API-Schlüssels.

  3. Generieren Sie den API-Schlüssel: Klicken Sie auf die Schaltfläche "API-Schlüssel generieren" und voila! Sie haben Ihren API-Schlüssel.

Konfigurieren Ihrer Umgebung

Nachdem Sie Ihren API-Schlüssel erhalten haben, ist der nächste Schritt die Konfiguration Ihrer Laufzeitumgebung. LangSmith ermöglicht dies mithilfe einfacher Shell-Befehle. So geht's:

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_ENDPOINT=https://api.smith.langchain.com
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>

Ersetzen Sie <your-api-key> durch den zuvor generierten API-Schlüssel. Diese Befehle richten Ihre Umgebungsvariablen ein und erleichtern die Interaktion mit LangSmith.

LangSmith Cookbook: Praktische LangSmith-Beispiele

Das LangSmith Cookbook ist nicht nur eine Sammlung von Code-Schnipseln. Es ist eine Fundgrube von praktischen Beispielen, die Sie bei Ihren Projekten inspirieren und unterstützen sollen. Egal, ob Sie Anfänger oder Experte auf dem Gebiet der Language Learning Models (LLMs) sind, das Cookbook bietet eine Fülle praktischer Einblicke in gängige Muster und reale Anwendungsfälle. Tauchen wir also tiefer ein, was das LangSmith Cookbook zu bieten hat.

Was ist das LangSmith Cookbook?

Das LangSmith Cookbook ist ein Repository, das als praktischer Leitfaden zum Meistern von LangSmith dient. Es geht über die in der Standarddokumentation behandelten Grundlagen hinaus und widmet sich gängigen Mustern und realen Szenarien. Diese Rezepte ermöglichen es Ihnen, Ihre LLM-Anwendungen zu debuggen, zu bewerten, zu testen und kontinuierlich zu verbessern.

Ihre Meinung ist wichtig

Das Cookbook ist eine communitygestützte Ressource. Wenn Sie Erkenntnisse teilen möchten oder der Meinung sind, dass ein bestimmter Anwendungsfall fehlt, wird Ihnen empfohlen, ein GitHub-Issue zu erstellen oder das Entwicklungsteam von LangChain zu kontaktieren. Ihr Fachwissen prägt diese Community und macht das Cookbook zu einer dynamischen und stets weiterentwickelnden Ressource.

Schlüsselbeispiele aus dem Cookbook

Verfolgen Ihres Codes

LangChain Hub

Testing & Evaluation

TypeScript / JavaScript Testing Examples

Verwendung von Feedback

Exportieren von Daten für Feinabstimmung

Explorative Datenanalyse

Durch das Erkunden dieser Beispiele werden Sie ein umfassendes Verständnis der Fähigkeiten von LangSmith erlangen, was es Ihnen ermöglicht, Ihre LLM-Anwendungen auf die nächste Stufe zu bringen. Also, worauf warten Sie noch? Tauchen Sie ein in das LangSmith Cookbook und zaubern Sie etwas Code-Magie!

Fazit

LangSmith ist nicht nur ein weiteres Tool; es ist eine umfassende Plattform, die Ihre LLM-Anwendungen auf die nächste Stufe bringen kann. Von seinen robusten Tracing-Fähigkeiten bis hin zu seiner nahtlosen Integration mit dem LangChain Hub bietet LangSmith eine Reihe von Funktionen, die entwickelt wurden, um Ihr Leben einfacher zu machen. Und vergessen wir nicht das LangSmith Cookbook, eine wahre Schatzkiste mit praxisnahen Beispielen und praxisorientierten Code-Snippets. Egal, ob Sie gerade erst anfangen oder Ihre vorhandenen Anwendungen optimieren möchten, LangSmith hat Sie abgedeckt.

FAQs

Was macht LangSmith?

LangSmith ist eine Plattform, die entwickelt wurde, um Ihnen beim Erstellen, Testen, Auswerten und Überwachen von LLM-Anwendungen zu helfen. Es bietet eine Reihe von Funktionen wie Tracing, API-Zugriff und ein Kochbuch mit realen Beispielen.

Was ist der Unterschied zwischen LangSmith und LangChain?

Während LangSmith sich auf den Aufbau und das Management von LLM-Anwendungen konzentriert, dient LangChain als Framework zur Entwicklung von Sprachmodellen. LangSmith integriert sich nahtlos mit LangChain und bietet eine einheitliche Plattform für alle Ihre LLM-Anforderungen.

Wie erhalte ich Zugang zu LangSmith?

Um Zugang zu LangSmith zu erhalten, müssen Sie sich auf ihrer Website registrieren. Sobald Sie registriert sind, können Sie einen API-Schlüssel generieren, der es Ihnen ermöglicht, mit der Plattform zu interagieren.

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