Wie man perfekte Stable Diffusion-Prompts schreibt: Komplette Anleitung

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Lynn Mikami

Published on 10.11.2023

Willkommen zum ultimativen Leitfaden für Stable Diffusion-Prompts. Wenn Sie jemals frustriert waren, dass Ihre generierten Bilder nicht mit der Qualität übereinstimmen, die Sie online sehen, sind Sie hier genau richtig. Dieser Leitfaden zielt darauf ab, Ihre Fähigkeiten in den Top 10% der Stable Diffusion-Benutzer zu verbessern. Also lassen Sie uns mit Ihrer Reise zum Diffusionszauberer beginnen.

Bevor wir uns in die Welt der Prompts stürzen, ist es wichtig, Ihre Einstellungen zu optimieren. Die Synergie zwischen optimierten Einstellungen und gut gestalteten Prompts kann einen erheblichen Unterschied in Ihren Ergebnissen bewirken. Dieser Leitfaden wird Ihnen das Wissen und die Techniken geben, die Sie benötigen, um Prompts zu erstellen, die atemberaubende, hochwertige Bilder erzeugen.

Was ist Stable Diffusion?

Stable Diffusion ist ein leistungsstolles Werkzeug, mit dem Sie Bilder anhand von textbasierten Prompts generieren können. Egal, ob Sie AUTOMATIC1111's Stable Diffusion WebUI (opens in a new tab) lokal oder auf einem Cloud-GPU-Dienst verwenden, die Benutzeroberfläche bleibt gleich. Dieser Leitfaden wird sich auf die Modelle ReV Animated und DreamShaper konzentrieren, aber die Prinzipien können auch auf andere Modelle angewendet werden.

Die Grundlagen des Promptschreibens in Stable Diffusion

Verständnis der grundlegenden Prompt-Vorlage

Die Grundlage für jeden guten Prompt besteht darin, die grundlegende Struktur zu verstehen. Hier ist eine einfache Vorlage, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern:

• Subjekt: z.B. Mädchen
• Attribute: z.B. zur Seite schauend, mit Juwelen besetzte Krone
• Visuelle Merkmale: z.B. Nahaufnahme, kinematografische Beleuchtung, digitales Gemälde
• Umgebung: z.B. in einem Wald
• Qualitätsbeschreibungen: z.B. beste Qualität, Meisterwerk

Wenn diese Elemente kombiniert werden, entsteht ein umfassender Prompt:

Beispiel-Prompt: Mädchen, zur Seite schauend, mit Juwelen besetzte Krone, Nahaufnahme, kinematografische Beleuchtung, digitales Gemälde, lebendige Farben, in einem Wald, beste Qualität, Meisterwerk

Die Kraft von Qualitätsmarkierungen (Quality Tags)

Qualitätsmarkierungen wie "Meisterwerk" und "beste Qualität" können Ihren Prompt signifikant verbessern. Diese Markierungen sind besonders effektiv bei Anime-Modellen. Die Auswirkung dieser Qualitätsmarkierungen hängt vom genutzten Modell ab, sie dienen jedoch im Allgemeinen dazu, die Qualität des generierten Bildes zu steigern.

Beispiel-Prompt mit Qualitätsmarkierungen: ((Meisterwerk)), (beste Qualität), Mädchen zur Seite schauend, mit Juwelen besetzte Krone, Nahaufnahme, kinematografische Beleuchtung, lebendige Farben, Fantasy-Kunst, digitales Gemälde, ätherischer Glanz, Wald

Die Rolle von negativen Prompts

Negative Prompts dienen dazu, die KI davon abzuhalten, unerwünschte Inhalte zu generieren. Es gibt zwei Arten von negativen Prompts:

1. Unerwünschter Inhalt: z.B. "schlechte Hände", "mutiert"
2. Konzeptuelles Gegenteil: z.B. "Nudeln", wenn Sie "Steine" generieren

Negative Prompts gehen nicht nur darum, was Sie nicht in Ihrem Bild haben möchten, sondern dienen auch dazu, die KI in eine bestimmte Richtung zu lenken. Es ist wie ein Tauziehen, bei dem Sie die KI von unerwünschten Ergebnissen wegziehen.

Beispiel für einen negativen Prompt: Cartoon, 3D, ((entstellt)), ((schlechte Kunst)), ((deformiert)), ((schlecht gezeichnet)), ((zusätzliche Gliedmaßen)), ((Nahaufnahme)), ((schwarz-weiß)), komische Farben, unscharf

Die Bedeutung der Prompt-Reihenfolge

Stable Diffusion verarbeitet Ihren Prompt in Blöcken, und die Reihenfolge, in der Sie Ihre Tokens platzieren, kann das endgültige Ergebnis beeinflussen. Wenn Sie z.B. mehrere Farben angeben, können sie in andere Elemente übergehen. Um dies zu vermeiden, können Sie die Tokens umsortieren.

Beispiel-Prompt: 1 Mädchen, Nahaufnahme, rote Krawatte, grüne Augen, langes schwarzes Haar, weißes Hemd, goldene Ohrringe

Kamera-, Beleuchtungs- und Fotografie-Schlüsselwörter

Das Verständnis grundlegender fotografischer Begriffe kann Ihre Prompts erheblich verbessern. Stichworte wie "Nahaufnahme", "Medium Shot" und "Ganzkörper" können das Ergebnis drastisch verändern. Diese Begriffe sind keine Fachbegriffe, sondern Werkzeuge, die Ihnen helfen können, Ihre Vision genau umzusetzen.

Beispiel-Prompt: Ganzkörper, (Meisterwerk, Top-Qualität, beste Qualität), 1 Mädchen, Fraktalkunst, absurdres, hochauflösend, ultradetaillierte Darstellung, dynamische Pose, schwebendes Haar

Jetzt sollten Sie ein solides Verständnis der Grundlagen des Gestaltens von Prompts in Stable Diffusion haben. Aber wir kratzen nur an der Oberfläche. Im nächsten Abschnitt werden wir uns mit fortgeschrittenen Techniken befassen, die Ihre Bilder wirklich einzigartig machen.

Fortgeschrittene Prompting-Techniken in Stable Diffusion

Gewichtung mit Klammern

In Stable Diffusion werden Klammern verwendet, um Tokens zu betonen. Das Standardgewicht eines Tokens beträgt 1, und alles, was sich in Klammern befindet, wird mit 1,05 multipliziert. Dieser Multiplikator addiert sich, sodass Sie die Betonung feinabstimmen können. Wenn Sie zum Beispiel acht Klammern um "mit Juwelen besetzte Krone" setzen, erhält es ein Gewicht von 1,477 und wird so zum dominanten Element im generierten Bild.

Beispiel-Prompt mit Gewichten: (Mädchen:1.477), ((zur Seite schauend)), [[[mit Juwelen besetzte Krone]]]

Anpassung und fortgeschrittene Techniken im Stable Diffusion-Anleitung

Eckige Klammern zur Abschwächung

Während Klammern zur Betonung verwendet werden, dienen eckige Klammern dem gegenteiligen Zweck: Sie schränken Tokens ein. Alles, was sich in eckigen Klammern befindet, wird durch 1,05 dividiert, sodass Sie den Einfluss bestimmter Elemente in Ihrem Prompt verringern können. Wenn Sie zum Beispiel sechs eckige Klammern um "mit Juwelen besetzte Krone" setzen, wird ihr Gewicht auf 0,746 reduziert, wodurch sie im Bild weniger dominant wird.

Beispiel-Prompt mit Abschwächung: Mädchen, zur Seite schauend, [[[[[[mit Juwelen besetzte Krone]]]]]]

Das Anime-Nischen: Erstellen perfekter Anime-Prompts

Anime-Prompts haben ihre eigenen Regeln und Feinheiten. Die Verwendung von Qualitätstags wie "Meisterwerk" und "beste Qualität" ist in Anime-orientierten Modellen oft effektiver. Zusätzlich können Anime-Prompts von spezifischen stilistischen Schlüsselwörtern wie "Chibi", "Manga-Stil" oder "Shoujo" profitieren.

Beispielprompt für Anime: ((Meisterwerk)), (beste Qualität), Anime-Mädchen, Blick zur Seite, Chibi, lebendige Farben, Manga-Stil, ätherischer Glanz, Sakurabäume

Anime-spezifische negative Prompts

Negative Prompts können im Anime-Bereich besonders nützlich sein. Wenn Sie zum Beispiel einen klassischen Anime-Look anstreben, können Sie negative Prompts wie "3D", "realistisch" oder "westlicher Kunststil" verwenden, um die KI von diesen Stilen fernzuhalten.

Beispielprompt für Anime-Negative: 3D, realistisch, westlicher Kunststil, ((schlecht gezeichnet)), ((extra Gliedmaßen))

Anime-spezifische Qualitätstags

Im Bereich Anime können Qualitätstags noch spezifischer sein. Tags wie "Studio-Qualität", "Manga-Qualität" oder "Otaku-geprüft" können Ihren Anime-Prompts eine zusätzliche Finesse verleihen.

Beispieltags für Anime-Qualität: ((Studio-Qualität)), (Manga-Qualität), (Otaku-geprüft)

Wortposition und Chunking

Die Position der Tokens in Ihrem Prompt kann das endgültige Ergebnis beeinflussen. Stable Diffusion verarbeitet Prompts in Chunks und das Umstellen dieser Chunks kann zu unterschiedlichen Ergebnissen führen. Wenn Sie zum Beispiel mehrere Farben angeben, kann das Umarrangieren verhindern, dass die Farben vermischt werden.

Beispielprompt: 1 Mädchen, Nahaufnahme, rote Krawatte, grüne Augen, schwarze Haare, weißes Hemd, goldene Ohrringe

Kamera- und Beleuchtungsschlüsselwörter für Anime

Das Verständnis von Kamera- und Beleuchtungsbegriffen kann bei Anime-Prompts besonders vorteilhaft sein. Schlüsselwörter wie "dynamischer Winkel", "stimmungsvolle Beleuchtung" oder "Sonnenuntergangsglanz" können Ihren Anime-Bildern eine filmische Note verleihen.

Beispielprompt für Anime mit Kamera und Beleuchtung: Anime-Mädchen, dynamischer Winkel, stimmungsvolle Beleuchtung, Sonnenuntergangsglanz, ((Studio-Qualität))

Über das Grundlegende hinaus: Fortgeschrittene Tipps für Stable Diffusion-Prompts

In der Welt von Stable Diffusion kennen die Möglichkeiten der Prompts keine Grenzen. Während Sie die Möglichkeiten weiter erkunden, hier einige zusätzliche Einsichten und Techniken, um Ihr Prompt-Spiel aufzuwerten.

Experimentieren mit abstrakten Konzepten

Während Prompts typischerweise konkret sind, scheuen Sie sich nicht, mit abstrakten Konzepten zu experimentieren. Wörter wie "träumerisch", "surreal" oder "nostalgisch" können zu einzigartigen und künstlerischen Ergebnissen führen. Denken Sie daran, dass Kunst subjektiv ist und diese abstrakten Prompts zu hoch kreativen und unerwarteten Bildern führen können.

Beispielprompt mit abstraktem Konzept: träumerisch, surreal, Nostalgie, lebendige Farben, verspielt, ätherischer Glanz

Stile mit negativen Prompts mischen

Negative Prompts können kreativ genutzt werden, um Stile zu mischen. Wenn Sie zum Beispiel ein Bild möchten, das Elemente von Realismus und Fantasy kombiniert, können Sie einen negativen Prompt verwenden, um rein realistische Merkmale zu vermeiden, während einige Aspekte dennoch hervortreten können.

Beispielprompt mit gemischten Stilen: Fantasy-Landschaft, Anime-Mädchen, ((realistisch:0.5)), ätherischer Glanz

Erzählung mit Prompts schaffen

Prompts können auch genutzt werden, um eine Erzählung oder Geschichte durch das generierte Bild zu gestalten. Überlegen Sie sich die Geschichte, die Sie vermitteln möchten, und verwenden Sie Prompts, um die Szene zu setzen, Charaktere zu beschreiben und Emotionen hervorzurufen.

Beispielhafte narrative Prompt: verlassene Stadt bei Dämmerung, einsamer Wanderer, postapokalyptisch, unheimliche Stille, bedrohliche Schatten

Nischen-Keywords nutzen

Je nach Ihren spezifischen Interessen können Sie nischenspezifische Keywords verwenden, um Ihre Prompts feinzustimmen. Ob Sie sich für Steampunk, Cyberpunk oder ein anderes Untergenre interessieren, das Einbeziehen von Begriffen aus der Nische kann zu hoch spezialisierten und visuell eindrucksvollen Ergebnissen führen.

Beispielprompt für Nische: Cyberpunk-Stadtszene, Android-Detektiv, neonbeleuchtete Straßen, retro-futuristisch, dystopisch

Kollaborative Prompts

Zögern Sie nicht, mit anderen zusammenzuarbeiten, um Prompts zu erstellen. Das Brainstorming mit anderen Benutzern kann zu innovativen und inspirierenden Prompts führen, an die Sie alleine vielleicht nicht gedacht hätten. Teilen Sie Ideen, experimentieren Sie zusammen und entdecken Sie neue Möglichkeiten.

Beispielhafte kollaborative Prompt: [Zusammenarbeit mit User123]: verzauberter Wald, magische Kreaturen, verborgenes Reich, verzauberter Nebel

Gibt es eine "richtige" Art, Stable Diffusion-Prompts zu schreiben?

Die Antwort lautet sowohl ja als auch nein. Einige Benutzer bevorzugen grammatisch korrekte Sätze, während andere sich für fragmentierte Stichworte entscheiden. Beide Ansätze haben ihre Vorzüge. Entscheidend ist, die zugrunde liegende Mechanik von Stable Diffusion zu verstehen und Ihren Schreibstil entsprechend anzupassen.

Beispielprompt: Ein Foto eines Mädchens, das einen Parka in einer Stadt trägt
Beispielprompt in fragmentierter Form: Foto, 1 Mädchen, Parka, Stadt Durch die Integration dieser fortgeschrittenen Techniken verbessern Sie nicht nur die Qualität Ihrer generierten Bilder, sondern gewinnen auch ein tieferes Verständnis für die Mechanik hinter der Stabilen Diffusion. Egal, ob Sie Anfänger oder erfahrener Benutzer sind, diese Tipps und Tricks werden Ihnen helfen, die Kunst des Anstoßens zu meistern.

Fazit

Das Meistern von Stable Diffusion-Anstößen ist eine Kunstform, die Kreativität, technisches Wissen und Experimentierfreude vereint. Egal, ob Sie Anfänger oder erfahrener Benutzer sind, der Schlüssel liegt darin, kontinuierlich zu erkunden, sich anzupassen und Ihre Anstoßfähigkeiten zu verfeinern.

In diesem Leitfaden haben wir die Grundlagen der Anstöße behandelt, uns mit fortgeschrittenen Techniken beschäftigt und uns sogar in die Anime-Nische gewagt. Sie haben nun die Werkzeuge, um Anstöße zu erstellen, die atemberaubende und einzigartige Bilder maßgeschneidert für Ihre Vision produzieren.

Denken Sie daran, dass Stable Diffusion nicht nur ein Werkzeug ist, sondern eine Leinwand für Ihre Phantasie. Während Sie Ihre Reise fortsetzen, scheuen Sie sich nicht, die Grenzen des Möglichen auszuloten. Nehmen Sie die Herausforderungen an, lernen Sie aus Ihren Experimenten und vor allem: Haben Sie Spaß dabei, Ihre eigenen digitalen Meisterwerke zu erstellen.

Vielen Dank, dass Sie uns bei dieser Erkundung der Stable Diffusion-Anstöße begleitet haben. Jetzt sind Sie an der Reihe, Ihre Kreativität zu entfesseln und ein wahrer Zauberer der Diffusion zu werden.

Häufig gestellte Fragen (FAQs)

Welche sind gute Anstoße für Stable Diffusion?

Gute Anstöße für Stable Diffusion hängen von Ihrer gewünschten Ausgabe ab. Starten Sie mit einer klaren Beschreibung des Motivs oder der Szene, fügen Sie relevante Attribute hinzu und verwenden Sie Qualitätstags wie "Meisterwerk" oder "beste Qualität". Experimentieren Sie mit abstrakten Konzepten, mischen Sie Stile und überlegen Sie sich die Geschichte, die Sie vermitteln möchten.

Wie gewichten Sie Anstöße in Stable Diffusion?

Sie können Anstöße in Stable Diffusion mit Klammern gewichten. Jedes Klammerpaar erhöht das Gewicht der eingeschlossenen Token. Zum Beispiel hat ((rote Haare)) ein höheres Gewicht als nur "rote Haare". Seien Sie vorsichtig, dass Sie nicht zu stark betonen, da dies das Bild überwältigen kann.

Kann Stable Diffusion Ihre Anstöße speichern?

Stable Diffusion besitzt keine integrierte Funktion zum Speichern von Anstößen. Um Ihre Anstöße zu speichern, können Sie ein Dokument oder eine Textdatei erstellen, in der Sie Ihre Lieblingsanstöße speichern. Auf diese Weise können Sie sie in Zukunft einfach wiederverwenden.

Kann Stable Diffusion Bild-Anstöße verwenden?

Stable Diffusion nutzt hauptsächlich Text-Anstöße zur Bildgenerierung. Bild-Anstöße waren keine integrierte Funktion. Allerdings könnten sich KI-Technologien seitdem weiterentwickelt haben, daher empfehle ich, die neueste Dokumentation oder Community-Ressourcen auf Updates zur Verwendung von Bild-Anstößen zu überprüfen.