Cómo cargar documentos en ChatGPT | Usa ChatGPT para tus propios documentos fácilmente
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- Lynn Mikami
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OpenAI ha enriquecido continuamente a ChatGPT con características notables, desde capacidades de navegación web hasta complementos. Sin embargo, una característica notablemente ausente es la función nativa de carga de documentos. Para muchos usuarios, la capacidad de cargar documentos sin problemas y extraer información de ellos es un cambio de juego. Este artículo explora seis métodos distintos para cargar varios tipos de documentos, como PDF, documentos de Word y archivos de Excel, en ChatGPT.
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¿Cargar documentos en ChatGPT? ¡Apúntame!
En el mundo actual impulsado por la información, la demanda de una integración eficiente de documentos con modelos de IA está en aumento. Las personas quieren aprovechar el poder de la IA para interactuar y extraer información de sus documentos de manera más efectiva. Ya seas un estudiante que busca analizar documentos de investigación, un profesional que busca una extracción de datos rápida o simplemente curioso sobre lo que ChatGPT puede hacer con tus documentos, esta guía te mostrará cómo cerrar la brecha.
Antes de sumergirnos en los métodos, entendamos por qué cargar documentos en ChatGPT es significativo.
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Interacciones mejoradas del usuario: La integración de documentos eleva las interacciones del usuario con los modelos de IA. Permite a los usuarios hacer preguntas específicas o solicitar información de sus documentos directamente dentro de la interfaz de ChatGPT, simplificando tareas complejas.
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Recuperación de información: Para profesionales e investigadores, tener la capacidad de cargar documentos m.Aquí está la traducción al español del archivo markdown:
Acceso más rápido a datos, estadísticas y hechos, lo que agiliza los procesos de toma de decisiones.
- Eficiencia: En lugar de examinar manualmente documentos extensos, puede confiar en la IA para resumir, analizar y extraer información relevante, ahorrando tiempo y esfuerzo.
Ahora que hemos establecido el escenario, profundicemos en los métodos para cargar documentos en ChatGPT.
3 formas sencillas de cargar documentos en ChatGPT
Antes de explorar los diversos métodos, es esencial comprender los enfoques fundamentales para la carga de documentos en ChatGPT.
Cargar documento en ChatGPT con el intérprete de código de ChatGPT
El método del intérprete de código es una adición emocionante a ChatGPT, que permite cargas de archivos directas. Aquí hay una guía paso a paso sobre cómo implementar este método:
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Abrir ChatGPT: Visite la plataforma ChatGPT y navegue hasta "Configuración" en la esquina inferior izquierda.
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Habilitar el intérprete de código: En "Funciones beta", active "Intérprete de código".
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Seleccionar el intérprete de código: Cambie al modelo "GPT-4" y elija "Intérprete de código" en el menú desplegable.
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Cargar archivos: Aparecerá un botón "+" en el campo de texto. Haga clic en él para cargar varios formatos de archivo, incluidos audio, video, texto, documentos y más.
Este método se adapta a los usuarios familiarizados con la codificación, ofreciendo una forma directa de integrar documentos en ChatGPT sin una configuración compleja. Sin embargo, si prefiere un enfoque fácil de usar sin codificación, las extensiones y las plataformas de terceros son excelentes opciones.
Usar la extensión de carga de archivos de ChatGPT para Chrome
Si bien la funcionalidad nativa de carga de documentos aún no está disponible, una ingeniosa extensión de Chrome de ChatGPT viene al rescate. Así es como usarla:
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Instalar la extensión.**: Obtén la extensión "ChatGPT File Uploader Extended (opens in a new tab)", que admite varios formatos de documento, incluidos TXT, JS, PY, HTML, CSS, JSON, CSV, MD, TS, TSX, JSX, PDF, DOC, DOCX, XLS, XLSX y ZIP.
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Abre ChatGPT: Visita el sitio web de ChatGPT y verás un botón "Cargar" en la esquina inferior derecha.
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Selecciona tu documento: Haz clic en el botón y elige el documento que quieres cargar, incluidos formatos populares como PDF, DOC, DOCX y más.
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Procesamiento automático: La extensión procesará automáticamente tu documento y generará un resumen.
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Interactúa con ChatGPT: Ahora puedes hacer preguntas relacionadas con el documento cargado, y ChatGPT proporcionará respuestas.
Este método ofrece una forma sencilla de interactuar con documentos dentro de ChatGPT, adecuada para una amplia gama de usuarios.
Cargar un archivo PDF en ChatGPT usando ChatPDF.com
Otra opción es usar sitios web externos como chatpdf.com (opens in a new tab) para cargar archivos PDF en ChatGPT:
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Visita chatpdf.com: Dirígete a chatpdf.com, donde puedes cargar archivos PDF sin necesidad de una clave API.
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Suelta tu PDF: Haz clic en "Drop PDF here" para cargar tu documento PDF. Alternativamente, puedes ingresar la URL de un archivo PDF.
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Procesamiento: El sitio web procesará el documento PDF, proporcionando un resumen y preguntas sugeridas.
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Chatear con el documento: Puedes hacer preguntas y participar en una conversación con ChatGPT basada en el PDF cargado.
Estas plataformas externas ofrecen conveniencia y facilidad de uso, lo que hace que la integración de documentos sea accesible para un público más amplio.
Método oficial de OpenAI para la personalización de ChatGPT
Ahora, exploremos el método oficial de OpenAI para crear un bot de ChatGPT personalizado para interacciones con documentos. Este enfoque híbrido combina el poder de ChatGPT c.Aquí está la traducción al español del archivo markdown, con los comentarios traducidos pero sin modificar el código:
Aprovechando la personalización de ChatGPT
La personalización de ChatGPT de OpenAI te permite crear bots adaptados a tareas específicas e interacciones con documentos. Así es como puedes implementar este enfoque utilizando la News API:
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Configuración: Para comenzar, necesitarás tu OPENAI_API_KEY y un NEWS_API_KEY, que puedes obtener aquí (opens in a new tab).
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Configuración del código: Configura tu entorno con las dependencias necesarias, incluyendo el manejo de fechas, IPython para la visualización, el análisis de JSON y más.
%%capture
%env NEWS_API_KEY = TU_NEWS_API_KEY# Dependencias
from datetime import date, timedelta # manejo de fechas para obtener noticias recientes
from IPython import display # para imprimir de forma bonita
import json # para analizar las respuestas de la API JSON y las salidas del modelo
from numpy import dot # para la similitud del coseno
import openai # para usar GPT y obtener incrustaciones
import os # para cargar variables de entorno
import requests # para hacer las solicitudes a la API
from tqdm.notebook import tqdm # para imprimir barras de progreso
# Cargar variables de entorno
news_api_key = os.getenv("NEWS_API_KEY")
GPT_MODEL = "gpt-3.5-turbo"
# Funciones de ayuda
def json_gpt(input: str):
completion = openai.ChatCompletion.create(
model=GPT_MODEL,
messages=[
{"role": "system", "content": "Output only valid JSON"},
{"role": "user", "content": input},
],
temperature=0.5,
)
text = completion.choices[0].message.content
parsed = json.loads(text)
return parsed
def embeddings(input: list[str]) -> list[list[str]]:
response = openai.Embedding.create(model="text-embedding-ada-002", input=input)
return [data.embedding for data in response.data]Flujo de trabajo de interacción con documentos
Este método de personalización sigue un flujo de trabajo de tres pasos para las interacciones con documentos con ChatGPT:
1. Búsqueda: Comienza con una pregunta del usuario y genera una lista de posibles respuestas. Consultas para buscar documentos relevantes.
# Pregunta del usuario
PREGUNTA_DEL_USUARIO = "¿Quién ganó el campeonato de la NBA? ¿Y quién fue el MVP? Cuéntame un poco sobre el último partido."
# Generar consultas de búsqueda diversas
ENTRADA_DE_CONSULTAS = f"""
# ...
"""
consultas = json_gpt(ENTRADA_DE_CONSULTAS)["queries"]
consultas.append(PREGUNTA_DEL_USUARIO)2. Reordenar: Generar una respuesta ideal hipotética a la pregunta del usuario y usar incrustaciones para calcular la similitud semántica con los resultados de búsqueda.
# Generar una respuesta hipotética
ENTRADA_DE_RESPUESTA_HIPOTETICA = f"""
# ...
"""
respuesta_hipotetica = json_gpt(ENTRADA_DE_RESPUESTA_HIPOTETICA)["hypotheticalAnswer"]
# Calcular incrustaciones y similitud de coseno
incr_respuesta_hipotetica = embeddings(respuesta_hipotetica)[0]
incr_articulos = embeddings(
[
f"{articulo['title']} {articulo['description']} {articulo['content'][0:100]}"
for articulo in articulos
]
)
# Calcular similitud de coseno
similitudes_de_coseno = []
for incr_articulo in incr_articulos:
similitudes_de_coseno.append(dot(incr_respuesta_hipotetica, incr_articulo))3. Respuesta: Finalmente, usa los puntajes de similitud para clasificar y filtrar los resultados, generando una respuesta final.
# Ordenar artículos por similitud de coseno
articulos_ordenados = sorted(articulos_puntuados, key=lambda x: x[1], reverse=True)
# Generar una respuesta final
resultados_superiores_formateados = [
{
"title": articulo["title"],
"description": articulo["description"],
"url": articulo["url"],
}
for articulo, _puntuacion in articulos_ordenados[0:5]
]
ENTRADA_DE_RESPUESTA = f"""
# ...
"""
# Generar la respuesta final
completar = openai.ChatCompletion.create(
model=MODELO_GPT,
messages=[{"role": "user", "content": ENTRADA_DE_RESPUESTA}],
temperature=0.5,
stream=True,
)
# Mostrar la respuesta
texto = ""
for chunk in completar:
texto += chunk.choices[0].delta.get("content", "")
display.clear_output(wait=True)
display.display(display.Markdown(texto))Conclusión
Integración de documentos.El ChatGPT abre nuevas posibilidades para una recuperación de información, análisis e interacciones más eficientes. Como hemos explorado, existen varios métodos para cargar documentos, que se adaptan a las diferentes preferencias y habilidades técnicas de los usuarios.
En las próximas partes de este artículo, profundizaremos en cada método de carga de documentos, proporcionando instrucciones paso a paso, ejemplos y casos de uso reales para demostrar el potencial completo de la integración de documentos con ChatGPT. Ya seas un entusiasta de la tecnología, un investigador o un profesional, estos métodos te empoderarán para aprovechar al máximo las capacidades de ChatGPT.
Mantente atento a las próximas secciones, donde exploraremos estos métodos en detalle y te ayudaremos a aprovechar el poder de la integración de documentos con ChatGPT.
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Preguntas frecuentes
¿Puedo cargar documentos en ChatGPT?
Sí, puedes cargar varios tipos de documentos, incluyendo PDFs, documentos de Word y más, en ChatGPT utilizando métodos específicos. Este artículo explora diferentes enfoques para la integración de documentos con ChatGPT.
¿Cómo puedo cargar un PDF en ChatGPT?
Para cargar un PDF en ChatGPT, puedes utilizar un sitio web de terceros o extensiones de navegador diseñadas para este propósito. Discutimos estos métodos en detalle para ayudarte a cargar e interactuar sin problemas con documentos PDF.
¿Cómo cargo un archivo DOC?
Cargar un archivo DOC en ChatGPT sigue un proceso similar a los PDFs. Puedes utilizar extensiones de navegador y sitios web externos que admitan archivos DOC, lo que facilita la interacción con tus documentos dentro de la interfaz de ChatGPT.
¿Cómo cargo un documento en Basecamp?
Si bien este artículo se centra principalmente en cargar documentos en ChatGPT, compartir documentos en Basecamp es un proceso separado. Basecamp ofrece sus propias funciones de gestión de documentos, lo que te permite cargar, organizar y colaborar en documentos.Aquí está la traducción al español del archivo markdown, con los comentarios del código traducidos al español:
¿Puedo escanear un documento en ChatGPT?
Escanear un documento físico y cargarlo directamente en ChatGPT no es compatible actualmente. Sin embargo, puedes digitalizar tu documento escaneado en un formato compatible (por ejemplo, PDF) y luego seguir los métodos descritos en este artículo para cargarlo en ChatGPT para interacción y análisis.
