OpenAI API 오류: 상태 코드 400으로 요청 실패 해결하는 방법

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Lynn Mikami

Published on 2024. 4. 30.

OpenAI API를 사용하고 계시다면 자연어 처리에서 기계 학습 작업에 이르기까지 다양한 응용 프로그램에서 강력한 기능을 알고 계실 것입니다. 그러나 모든 기술과 마찬가지로 문제가 없는 것은 아닙니다. 개발자들이 자주 당황하는 오류 중 하나가 "OpenAI API 오류: AxiosError: 상태 코드 400으로 요청 실패"입니다. 이 기사는 이 오류를 이해하고 해결하기 위한 귀하의 주요 자료가 되는 것을 목표로 합니다.

우리는 이 오류의 일반적인 트리거를 살펴보고, 디버깅 팁을 제공하며, 개발자 커뮤니티의 통찰력도 공유할 것입니다. 숙련된 개발자이든 초보자이든 상관없이 이 가이드를 통해 이 오류에 대처할 수 있는 지식을 갖추게 될 것입니다.

OpenAI API 오류: AxiosError: 상태 코드 400으로 요청 실패의 트리거는 무엇인가요?

상태 코드 400은 일반적으로 "잘못된 요청"을 나타냅니다. OpenAI API 컨텍스트에서 이는 서버가 잘못된 구문 또는 구성으로 인해 요청을 이해할 수 없음을 의미합니다. 이 오류의 일반적인 원인을 살펴보겠습니다.

1. 잘못된 API 키와 수정 방법

API 키는 OpenAI의 서비스와 상호 작용하기 위한 관문 역할을 합니다. 잘못되거나 만료된 API 키가 종종 400 오류의 근본 원인입니다. API 키가 제대로 작동하는지 확인하는 방법은 다음과 같습니다:

• 1단계: OpenAI 개발자 대시보드로 이동하여 API 키를 찾습니다.
• 2단계: 코드에서 사용 중인 API 키가 대시보드에 나열된 키와 일치하는지 확인합니다.
• 3단계: 확인합니다.여기는 API 키의 만료 날짜입니다. 만료된 경우 새로운 키를 생성하세요.

샘플 코드:

import openai
 
# 'your-api-key-here'를 실제 API 키로 대체하세요
openai.api_key = "your-api-key-here"
 
# API 키 테스트
try:
openai.Completion.create(model="text-davinci-002", prompt="Hello, world!", max_tokens=5)
except Exception as e:
print(f"An error occurred: {e}")

2. Axios의 미들웨어 문제

Axios는 HTTP 요청을 만드는 데 사용되는 인기 있는 JavaScript 라이브러리이며, OpenAI API와 함께 사용되는 경우가 많습니다. Axios 구성이 잘못되면 400 오류가 발생할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 팁입니다:

• 기본 URL 확인: Axios 구성의 기본 URL이 OpenAI API 엔드포인트와 일치하는지 확인하세요.
• 헤더 검사: 특히 Authorization 필드가 올바르게 설정되었는지 확인하세요.

샘플 코드:

const axios = require('axios');
 
const config = {
baseURL: 'https://api.openai.com/v1/',
headers: {
'Authorization': `Bearer ${your_api_key_here}`,
'Content-Type': 'application/json'
}
};
 
axios.create(config);

3. 속도 제한 및 스로틀링

속도 제한은 400 오류를 유발할 수 있는 일반적인 문제입니다. OpenAI는 일정 시간 내에 허용되는 API 요청 수에 대한 제한을 두고 있습니다.

• 1단계: OpenAI의 속도 제한 문서를 확인하여 제한 사항을 알아보세요.
• 2단계: API를 너무 자주 호출하지 않도록 코드에 속도 제한을 구현하세요.

샘플 코드:

import time
import openai
 
# 속도 제한: 분당 60회 요청
rate_limit = 60
 
for i in range(100):
if i % rate_limit == 0:
time.sleep(60)
openai.Completion.create(model="text-davinci-002", prompt="Hello, world!", max_tokens=5)

4. 데이터 페이로드 크기

또 다른 일반적인 문제는 OpenAI API가 허용하는 최대 데이터 페이로드 크기를 초과하는 것입니다. 큰 페이로드는 400 오류를 유발할 수 있습니다.

• 1단계: API 요청에서 보내는 데이터의 크기를 확인하세요.여기는 한국어 번역본입니다.

• 2단계: 크기가 제한을 초과하는 경우, 더 작은 청크로 나누는 것을 고려하세요.

샘플 코드:

import openai
 
# 큰 프롬프트 텍스트
large_prompt = "a" * 5000  # 5000 문자
 
# 더 작은 청크로 나누기
chunk_size = 2048  # Davinci 모델의 OpenAI 최대 토큰 제한
chunks = [large_prompt[i:i+chunk_size] for i in range(0, len(large_prompt), chunk_size)]
 
for chunk in chunks:
openai.Completion.create(model="text-davinci-002", prompt=chunk, max_tokens=5)

이러한 커뮤니티 통찰력을 디버깅 프로세스에 통합하면 "OpenAI API 오류: AxiosError: 상태 코드 400으로 요청 실패"를 해결하는 데 도움이 될 것입니다.

OpenAI API 오류: AxiosError: 상태 코드 400 디버깅 기술

디버깅은 모든 개발자에게 필수적인 기술이며, API 오류를 처리할 때 특히 중요합니다. 이 섹션에서는 문제의 근본 원인을 찾는 데 도움이 되는 고급 디버깅 기술을 안내합니다.

1. OpenAI 디버깅 도구 사용하기

OpenAI는 API 요청에 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하는 데 도움이 되는 디버깅 도구 세트를 제공합니다. 이러한 도구는 종종 해결책으로 이어질 수 있는 더 자세한 오류 메시지를 제공합니다.

• 1단계: OpenAI API 설정에서 디버깅을 활성화하세요.
• 2단계: 코드를 실행하고 콘솔에서 디버그 메시지를 확인하세요.
• 3단계: 디버그 메시지를 분석하여 문제를 식별하세요.

샘플 코드:

import openai
 
openai.Debug.enable()
 
try:
openai.Completion.create(model="text-davinci-002", prompt="Hello, world!", max_tokens=5)
except openai.Error as e:
print(f"디버그 정보: {e.debug_info}")

2. 네트워크 트래픽 검사하기

때때로 문제는 코드가 아니라 네트워크 자체에 있을 수 있습니다. Wireshark 또는 브라우저 개발자 도구와 같은 도구를 사용하면 애플리케이션과 OpenAI API 간의 네트워크 트래픽을 검사할 수 있습니다.

• 1단계: Wireshark와 같은 네트워크 검사 도구를 설치하세요.
• 단계.여기는 한국어 번역본입니다:

단계 2: OpenAI API의 IP 주소로 트래픽을 필터링하여 도구를 실행하세요.

• 단계 3: 패킷 손실이나 높은 지연 시간과 같은 이상 징후를 찾아보세요.

샘플 코드: 이 단계에서는 외부 도구를 사용하여 네트워크를 검사하므로 코드가 필요하지 않습니다.

이러한 디버깅 기술을 활용하면 "OpenAI API 오류: AxiosError: 상태 코드 400으로 요청 실패"의 정확한 원인을 찾아내고 효과적으로 해결할 수 있습니다.

결론

이 가이드에서는 OpenAI API 400 오류의 일반적인 원인부터 고급 디버깅 기술과 커뮤니티 통찰력까지 다양한 내용을 다루었습니다. 이 지식을 바탕으로 이 오류를 해결하고 프로젝트를 다시 정상 궤도에 올려놓을 수 있을 것입니다.

자주 묻는 질문

OpenAI API에서 상태 코드 400이란 무엇인가요?

OpenAI API에서 상태 코드 400은 "잘못된 요청"을 의미하며, 이는 서버가 잘못된 구문이나 구성으로 인해 요청을 이해할 수 없음을 나타냅니다.

Axios가 상태 코드 400으로 실패한다는 것은 무엇을 의미하나요?

Axios가 상태 코드 400으로 실패하면 Axios를 사용하여 보낸 HTTP 요청이 올바르게 구성되지 않았거나 잘못된 매개변수를 포함하여 서버로부터 "잘못된 요청" 응답을 받았음을 의미합니다.

상태 코드 400으로 실패한 요청을 어떻게 처리해야 하나요?

상태 코드 400으로 실패한 요청을 처리하려면 먼저 API 문서를 확인하여 요구사항이나 제약 사항을 확인해야 합니다. 그런 다음 코드를 디버깅하여 오류의 원인을 찾아 해결해야 합니다.

OpenAI 완성에서 오류 400이란 무엇인가요?

OpenAI 완성에서 오류 400은 일반적으로 텍스트 완성을 위한 API 요청이 올바르게 구성되지 않았음을 의미합니다. 이는 잘못된 API 키, 헤더 또는 데이터 페이로드로 인해 서버에서 "잘못된 요청"이 발생했음을 나타냅니다.