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LangChain 튜토리얼
LangSmith: LLM 및 AI 애플리케이션 테스트의 최적 방법

LangSmith: LLM 및 AI 애플리케이션 테스트의 최적 방법

Jennie Rose
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Jennie Rose

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언어 학습 모델(LLM)의 세계에 들어가 있다면, LangSmith에 대해 들어본 적이 있을 것입니다. 그러나 LangSmith가 LLM 애플리케이션을 좋은 수준에서 훌륭하게 변화시킬 수 있는 방법을 알고 있나요? 이 글은 당신이 LangSmith를 이해하고, 디버깅, 테스트, 평가, 모니터링에 유용한 다양한 기능을 제공하는 플랫폼인 LangSmith를 파악하는 데 도움이 되는 일관된 가이드입니다.

당신이 경험이 풍부한 개발자이든 초보자이든, LangSmith는 모든 사람을 위한 무언가를 제공합니다. LangChain과의 원활한 통합부터 실제 사례로 가득한 견본 쿡북까지, LangSmith는 게임 체인저입니다. 이제 시작해봅시다!

LangSmith란 무엇인가요?

LangSmith는 LLM 애플리케이션을 제품 수준의 품질로 끌어올리기 위해 설계된 도전적인 플랫폼입니다. 그렇다면 이게 무슨 뜻인지 알아볼까요? 간단히 말해서, LangSmith는 어떤 LLM 프레임워크를 기반으로 하는 지능형 에이전트 및 체인을 구축, 테스트, 배포하기 위한 도구 모음입니다. 이 플랫폼은 오픈 소스인 LangChain 프레임워크와 동일하게 개발되었으며, 이 프레임워크와 완벽하게 통합됩니다.

LangSmith의 주요 기능

  • 디버깅 및 테스트: LangSmith는 단순히 개발만이 아닙니다. 올바르게 개발하기 위한 도구라고 할 수 있습니다. 이 플랫폼은 대화형 튜토리얼과 빠른 시작 가이드를 제공하여 시작하도록 도와줍니다. 파이썬, TypeScript 또는 다른 언어로 코딩하더라도 LangSmith가 역할을 할 수 있습니다.

  • API 및 환경 설정: 개발을 시작하기 전에 환경을 설정해야 합니다. LangSmith는 API 키 액세스 및 간편한 환경 구성 단계를 통해 이를 가능하게 합니다. 예를 들어, pip install -U langchain와 같은 간단한 명령을 사용하여 대상 환경에 최신 버전의 LangChain을 설치할 수 있습니다.

  • 코드 추적 기능: LangSmith의 특징 중 하나는 코드 추적 기능입니다. 이는 애플리케이션을 디버깅하고 개선하는 데 필수적입니다. 실행 이름을 사용자 정의하거나 중첩 호출을 추적하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

왜 LangSmith를 선택해야 하나요?

  1. 사용 편의성: LangSmith는 사용자 친화적으로 설계되었습니다. 플랫폼은 시작하는 데 도움이 되는 다양한 튜토리얼과 문서를 제공합니다.

  2. 다양성: 작은 프로젝트에서 큰 규모의 애플리케이션을 작업 중이더라도, LangSmith는 여러분의 요구를 충족하기에 충분히 다양성을 갖추고 있습니다.

  3. 커뮤니티 지원: LangSmith는 항상 도움을 준비한 개발자 및 전문가들로 이루어진 강력한 커뮤니티를 가지고 있습니다. 커뮤니티 포럼에 참여하거나 자신의 예제를 Cookbook에 기여할 수 있습니다.

이제 당신은 LangSmith가 무엇인지에 대해 잘 이해하고 있으며, LLM과 함께 작업하는 모든 사람에게 귀중한 자산이라는 것을 알고 있을 것입니다. 다음 섹션에서는 LangSmith를 설정하고 기능을 최대한 활용하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.

LangSmith 설정하기

LangSmith 설정은 사용자 친화적인 인터페이스와 잘 정리된 단계로 인해 간단합니다. 그러나 시작하기 전에 API 키에 대한 액세스 권한이 필요합니다. 걱정하지 마세요. 이를 얻는 것은 매우 쉽습니다.

API 키 받는 방법

  1. LangSmith 계정 생성하기: LangSmith 웹사이트로 이동하여 계정을 만듭니다. 다양한 로그인 방법을 사용할 수 있습니다.

  2. 설정으로 이동하기: 계정을 설정하면 설정 페이지로 이동합니다. 여기에서 API 키 생성 옵션을 찾을 수 있습니다.

  3. API 키 생성하기: 'API 키 생성' 버튼을 클릭하면, 성공적으로 API 키를 생성하게 됩니다.

환경 설정하기

API 키를 획득한 후, 다음 단계는 실행 환경을 구성하는 것입니다. LangSmith에서는 간단한 쉘 명령을 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. 다음은 그 방법입니다:

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_ENDPOINT=https://api.smith.langchain.com
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>

<your-api-key>를 이전에 생성한 API 키로 바꿔 넣으세요. 이러한 명령은 환경 변수를 설정하여 LangSmith와 상호 작용을 더욱 쉽게 만들어줍니다.

LangSmith Cookbook: 실생활 예제를 담은 Lang Smith 쿡북

LangSmith Cookbook은 코드 스니펫 모음집뿐만 아니라 프로젝트에서 영감을 받고 도움을 주기 위한 실습 예제의 보고서입니다. 언어 학습 모델(LLMs) 분야에서 초보자이든 전문가이든 상관없이, 쿡북은 공통적인 패턴과 실제 사례에 대한 실용적인 통찰력을 제공합니다. 그럼 LangSmith Cookbook이 어떤 것을 제공하는지 더 깊이 알아보겠습니다.

LangSmith Cookbook이란 무엇인가요?

LangSmith Cookbook은 LangSmith 마스터링을 위한 실용적인 가이드로 일반 문서에서 다루지 않는 공통적인 패턴과 실제 사례를 다룹니다. 이 쿡북은 LLM 애플리케이션을 디버깅, 평가, 테스트 및 지속적 개선하는 데 도움이 되는 다양한 레시피를 제공합니다.

여러분의 의견이 중요합니다

쿡북은 커뮤니티 주도 자료입니다. 공유할 통찰력이 있거나 특정 사례가 놓쳐진 것 같다면 GitHub issue를 제기하거나 LangChain 개발팀에 문의하도록 권장합니다. 여러분의 전문 지식은 이 커뮤니티를 형성시키며, 쿡북을 동적이고 지속 발전하는 자원으로 만듭니다.

쿡북에서 주요 예시

코드 추적하기

LangChain Hub

테스트 및 평가

TypeScript / JavaScript 테스트 예제

피드백 사용

수정용 데이터 내보내기

탐색적 데이터 분석

이러한 예제를 탐색함으로써 LangSmith의 기능을 포괄적으로 이해할 수 있으며, 이를 통해 LLM 응용 프로그램을 더욱 발전시킬 수 있습니다. 어떻게 하면 되겠습니까? LangSmith Cookbook으로 빠져들어 코드 마법을 요리해보세요!

결론

LangSmith는 다른 도구가 아니라 LLM 응용 프로그램을 보다 더 발전시킬 수 있는 포괄적인 플랫폼입니다. 강력한 추적 기능부터 LangChain Hub와의 원활한 통합까지, LangSmith는 사용자의 생활을 보다 편리하게 만들기 위해 다양한 기능을 제공합니다. 그리고 LangSmith Cookbook을 잊지 말아주세요. 이 책에서는 실제 예제와 실습 코드 조각을 찾을 수 있습니다. 시작하는 초보자이든 기존 응용 프로그램을 최적화하려는 사용자이든, LangSmith가 여러분을 지원할 것입니다.

FAQs

LangSmith는 무엇을 하는가?

LangSmith는 LLM 애플리케이션을 구축하고 테스트하고 평가하고 모니터링하는 데 도움을 주기 위해 설계된 플랫폼입니다. 추적, API 액세스 및 실제 예제가 포함된 Cookbook과 같은 다양한 기능을 제공합니다.

LangSmith와 LangChain의 차이점은 무엇인가요?

LangSmith는 LLM 애플리케이션을 구축하고 관리하는 데 초점을 맞추고, LangChain은 언어 모델을 개발하기 위한 프레임워크로 작동합니다. LangSmith는 LangChain과 완벽하게 통합되어 모든 LLM 요구 사항을 위한 통합 플랫폼을 제공합니다.

LangSmith에 어떻게 액세스할 수 있나요?

LangSmith에 액세스하려면 웹 사이트에서 계정을 등록해야 합니다. 등록 후 플랫폼과 상호 작용할 수 있는 API 키를 생성할 수 있습니다.

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