프롬프트 엔지니어링에서 퓨-샷 프롬프팅 이해하기

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Jennie Rose

Published on 2024. 4. 30.

퓨-샷 프롬프팅 소개

프롬프트 엔지니어링에서 흥미로운 퓨-샷 프롬프팅 세계에 오신 것을 환영합니다! 언어 모델이 최소한의 예시로도 특정 작업을 수행하는 방법에 대해 고민해온다면, 여기 제 위치입니다. 이 기사는 퓨-샷 프롬프팅의 모든 면을 이해하고 구현하는 데 도움이 되는 귀하의 가이드 역할을 할 것입니다.

다음 섹션에서는 퓨-샷 프롬프팅의 메커니즘, 유형 및 실제 예제를 자세히 살펴보겠습니다. 이 글을 마치면 개념을 이해할 뿐만 아니라 효과적으로 구현하는 방법도 알게 될 것입니다. 그러니 시작해 봅시다!

퓨-샷 프롬프팅은 어떻게 작동하나요?

퓨-샷 프롬프팅이란?

퓨-샷 프롬프팅은 특정 작업에 대한 모델의 행동을 안내하기 위해 작은 예시 집합을 제공하는 기술입니다. 광범위한 학습 데이터가 필요한 전통적인 머신러닝 방법과 달리 퓨-샷 프롬프팅은 소수의 예시만으로도 모델이 작업을 이해할 수 있게 합니다. 이것은 데이터가 제한되어 있거나 빠른 결과가 필요한 경우에 매우 유용합니다.

주요 구성 요소:

• 프롬프트 템플릿: 이는 예시를 보관하는 구조입니다. 보통 변수를 삽입할 수 있는 문자열입니다.
• 예시: 이는 모델을 안내하는 실제 데이터 포인트입니다. 각 예시는 입력 변수를 키로, 해당 데이터를 값으로 하는 딕셔너리입니다.

퓨-샷 프롬프팅의 예시

이제 메커니즘과 유형을 다루었으니, 실제 예제로 들어가 보겠습니다. 이를 통해 이 기술이 다양한 시나리오에서 어떻게 적용될 수 있는지 더 명확하게 이해할 수 있을 것입니다.

무함마드 알리 vs 앨런 터링: 누가 더 오래 살았나요?

이 예시에서는 중간 단계를 거친 퓨-샷 프롬프팅을 사용하여 무함마드 알리와 앨런 터링 중 누가 더 오래 살았는지를 결정합니다.

수행할 단계:

1. 작업 정의: 최종 목표는 무함마드 알리와 앨런 터링 중 누가 더 오래 살았는지 찾는 것입니다.

2. 중간 단계 식별: 중간 단계는 무함마드 알리와 앨런 터링의 사망 시 나이를 찾는 것입니다.

중간_단계 = [
"무함마드 알리가 죽을 때의 나이를 찾으세요.",
"앨런 터링이 죽을 때의 나이를 찾으세요."
]

3. 모델 실행: 이러한 중간 단계를 모델에게 퓨-샷 예시로 제공합니다.

예시 = [
{
"질문": "무함마드 알리가 죽을 때 몇 살이었나요?",
"답변": "74"
},
{
"질문": "앨런 터링이 죽을 때 몇 살이었나요?",
"답변": "41"
}
]

4. 결과 분석: 답변을 기반으로, 무함마드 알리가 앨런 터링보다 더 오래 살았음을 결론지을 수 있습니다.

조지 워싱턴의 외조할아버지

조지 워싱턴의 외조할아버지에 대해 궁금할 때가 있습니다. 중간 단계를 거친 퓨-샷 프롬프팅이 이 작업에 완벽합니다.

수행할 단계:

1. 작업 정의: 최종 목표는 조지 워싱턴의 외조할아버지를 식별하는 것입니다.

2. 중간 단계 식별: 먼저 조지 워싱턴의 어머니를 찾은 다음 그녀의 아버지를 식별합니다.

중간_단계 = [
"조지 워싱턴의 어머니를 식별하세요.",
"그녀의 아버지가 누구인지 알아보세요."
]

3. 모델 실행: 이러한 단계를 퓨-샷 예시로 제공합니다.

예시 = [
{
"질문": "조지 워싱턴의 어머니는 누구였나요?",
"답변": "메리 볼 워싱턴"
},
{
"질문": "메리 볼 워싱턴의 아버지는 누구였나요?",
"답변": "조셉 볼"
}
]

4. 결과 분석: 모델의 답변을 기반으로, 조지 워싱턴의 외조할아버지는 조셉 볼이었습니다.

제로-샷 vs 퓨-샷 프롬프팅

제로-샷 프롬프팅은 모델에게 예시를 제공하지 않고 작업을 수행하도록 요청하는 것입니다. 모델은 프롬프트에서 주어진 명령만을 의존합니다. 예를 들어, 모델에게 텍스트를 긍정적, 중립적 또는 부정적 감정으로 분류하도록 요청하면 모델은 질문만으로 이를 수행합니다.

한편, 퓨-샷 프롬프팅은 모델의 행동을 안내하기 위해 일련의 예시를 제공하는 것입니다. 이러한 예시는 모델이 수행할 작업을 더 잘 이해하도록 도와줍니다.

퓨-샷 프롬프트 설정하는 방법

1. 예시 목록 생성: 첫 번째 단계는 모델이 안내에 사용할 예시 목록을 만드는 것입니다. 각 예시는 딕셔너리여야 합니다. 예를 들어:

예시 = [
{
"질문": "프랑스의 수도는 무엇입니까?",
"답변": "파리"
},
{
"질문": "2 + 2는 무엇입니까?",
"답변": "4"
}
]

2. 예시 형식 지정: 다음 단계는 이러한 예시를 모델이 이해할 수 있는 문자열로 형식화하는 것입니다. 이것이 바로 PromptTemplate 객체가 필요한 곳입니다. 다음은 이를 수행하는 방법입니다:

from some_library import PromptTemplate
예시_프롬프트 = PromptTemplate(input_variables=["질문", "답변"], template="질문: {질문}\n답변: {답변}")

3. 모델에 예시 제공: 마지막으로, 이러한 형식화된 예시를 실제 프롬프트에 추가하여 모델에 제공합니다. 이는 일반적으로 예시를 실제 프롬프트에 추가하여 수행됩니다.

프롬프트 = "질문: 독일의 수도는 무엇입니까?"
형식화된_예시 = 예시_프롬프트.format(예시)
최종_프롬프트 = 형식화된_예시 + 프롬프트

이러한 단계를 따라 하면 퓨-샷 프롬프트를 설정한 것입니다. 이제 모델은 이러한 예시를 사용하여 최종 프롬프트의 질문에 답할 것입니다.

퓨-샷 프롬프팅: 검색과 함께 자가 질문

가장 흥미로운 유형 중 하나인 "검색과 함께 자가 질문" 방법 중에는 모델이 제공된 퓨-샷 예시를 기반으로 자신에게 질문하는 것이 있습니다. 이 접근 방식은 모델이 많은 정보를 살펴보고 복잡한 쿼리를 처리해야 할 때 특히 유용합니다.

작동 방식:

1. 모델 구성: 먼저 모델이 자신에게 질문할 수 있도록 설정해야 합니다. 이는 일반적으로 모델이 할 수 있는 질문 유형을 정의하는 초기 설정이 포함됩니다.

자가_질문_구성 = {
"질문_유형": ["정의", "예제", "설명"]
}

2. 퓨-샷 예시 제공: 다음으로, 모델에게 이러한 구성과 예시 집합을 제공합니다. 이를 통해 모델은 예시와 정의된 유형에 따라 스스로 질문을 하게 되어 주어진 작업을 더 잘 이해할 수 있게 됩니다.

예시 = [
{
"자가_질문_유형": "정의",
"질문": "광합성이란 무엇입니까?",
"답변": "녹색 식물이 태양광을 음식으로 변환하는 과정입니다."
},
{
"자가_질문_유형": "예제",
"질문": "재생 가능한 자원의 예를 들어 주세요.",
"답변": "태양 에너지"
}
]

3. 모델 실행: 마지막으로 이러한 구성 및 예시와 함께 모델을 실행합니다. 모델은 예시와 정의된 유형에 따라 스스로 질문을 하게 되어 주어진 작업을 더 잘 이해하게 됩니다.

중간 단계를 사용한 퓨-샷 프롬프팅

다른 강력한 유형의 퓨-샷 프롬프팅은 최종 답변에 도달하기 위해 중간 단계를 사용하는 것입니다. 이는 논리적 추론이나 다단계 문제를 해결해야 할 때 특히 유용합니다.

작동 방식:

1. 작업 정의: 최종 목표 또는 최종 답변을 명확하게 정의합니다. 예를 들어, 두 사람 중 누가 더 오래 살았는지 알아내는 경우 최종 목표는 그 사람을 식별하는 것입니다.

2. 중간 단계 식별: 최종 결론에 도달하기 위해 답변해야 할 단계 또는 질문을 나열합니다. 예를 들어, 두 사람의 사망 시점에서의 나이를 먼저 알아내야 할 수 있습니다.

중간_단계 = [
"무함마드 알리가 죽을 때의 나이를 찾으세요.",
"앨런 터링이 죽을 때의 나이를 찾으세요."
]

3. 모델 실행: 이러한 중간 단계를 모델에게 퓨-샷 예시로 제공합니다. 모델은 이러한 단계를 사용하여 논리적으로 최종 답변에 도달하게 됩니다.

이러한 종류의 퓨-샷 프롬프팅을 이해하고 구현함으로써, 언어 모델로 다양한 복잡한 작업을 해결할 수 있습니다. 정교한 질문에 답하거나 다단계 문제를 해결하는 등 퓨-샷 프롬프팅은 강력하고 유연한 해결책을 제공합니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

제로-샷 프롬프팅과 퓨-샷 프롬프팅은 무엇인가요?

제로-샷 프롬프팅은 어떠한 예시도 제공하지 않고 모델에게 작업을 수행하도록 요청하는 것입니다. 반면에 퓨-샷 프롬프팅은 모델의 행동을 안내하기 위해 일련의 예시를 제공하는 것입니다.

퓨-샷 학습의 예시는 무엇인가요?

퓨-샷 학습의 예시로는 각 개종에 대해 몇 가지 예시만 제공하여 모델이 각 개종을 식별하도록 가르치는 것이 있습니다.

프롬프트 엔지니어링에서 원샷 또는 퓨-샷 학습이란 무엇인가요?

원샷 학습은 모델의 행동을 안내하기 위해 단일 예시를 제공하는 것이며, 퓨-샷 학습은 여러 예시를 제공하는 것입니다. 이러한 기술은 모두 프롬프트 엔지니어링의 범주에 속합니다. 이는 머신러닝 모델을 위한 효과적인 프롬프트를 만드는 실천입니다.

프롬프팅의 세 가지 유형은 무엇인가요?

프롬프팅의 세 가지 주요 유형은 제로-샷 프롬프팅, 원샷 프롬프팅 및 퓨-샷 프롬프팅입니다. 각각의 장단점이 있으며, 선택은 구체적인 작업에 따라 달라집니다.

결론

퓨-샷 프롬프팅은 프롬프트 엔지니어링에서 강력하고 다재다능한 기술입니다. 간단한 질문이나 복잡한 다단계 작업을 다룰 때, 퓨-샷 프롬프팅은 견고한 해결책을 제공합니다. 이러한 메커니즘, 유형 및 실제 응용을 이해하면 언어 모델과 함께 새로운 수준의 능력을 발휘할 수 있습니다.

프롬프트 엔지니어링과 머신러닝에 대한 더 많은 통찰력있는 기사를 기대해 주세요. 프롬프팅을 통해 즐거운 시간 보내세요!