Die Power von KI mit dem Claude Metaprompt freisetzen

Name

Jennie Rose

Published on 30.4.2024

Einführung

Im schnelllebigen Bereich der künstlichen Intelligenz hat sich das Erstellen von Anweisungen zu einer entscheidenden Fähigkeit entwickelt, um die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle (LLM) wie dem Claude von Anthropic optimal zu nutzen. Das Erstellen effektiver Anweisungen ist entscheidend, um qualitativ hochwertige, aufgabenbezogene Antworten von KI-Systemen zu erhalten. Das Problem der "leeren Seite" beim Verfassen von Anweisungen von Grund auf kann jedoch entmutigend sein.

Hier kommt der Claude Metaprompt ins Spiel. Als Werkzeug zur Anweisungserstellung bietet der Metaprompt einen strukturierten Ausgangspunkt und eine Vorlage zur Erstellung optimierter Anweisungen, die auf Ihren spezifischen Anwendungsfall zugeschnitten sind. Durch die Nutzung des Metaprompt können selbst Anfänger in der Anweisungserstellung effektive Anweisungen generieren, um das Beste aus Claude herauszuholen und reale Probleme mit KI zu lösen.

Was ist der Claude Metaprompt?

Der Claude Metaprompt ist eine längere, mehrteilige Anweisung, die mit mehreren Beispielen von gut gestalteten Anweisungen für verschiedene Aufgaben gefüllt ist. Diese Beispielanweisungen dienen als Leitfaden, um Claude dabei zu helfen, die Struktur und die Schlüsselelemente zu verstehen, die eine hochwertige Anweisung für ein bestimmtes Ziel ausmachen.

Wenn der Benutzer seine spezifische Aufgabenabfrage zusammen mit optionalen Eingabevariablen in den Metaprompt eingibt, analysiert Claude die Beispiele und generiert eine optimierte Vorlagenvorlage, die auf die Bedürfnisse des Benutzers zugeschnitten ist. Diese Ausgabevorlage für die Anweisung umfasst Claude's "Anweisungserstellung" basierend auf den Schulungsbeispielen des Metaprompts.

Die resultierende Vorlage für die Anweisung bietet eine solide Grundlage, die entweder unverändert verwendet oder vom Benutzer weiter verfeinert werden kann. Sie abstrahiert einen Großteil der Herausforderungen und des Rätselratens der Anweisungserstellung und ermöglicht es Benutzern, sich auf ihre Hauptaufgabe zu konzentrieren, anstatt übermäßig viel Zeit mit dem Verfassen von Anweisungen von Grund auf zu verbringen.

Verwendung des Claude Metaprompt

Die Verwendung des Metaprompt ist auch für Anfänger in der Anweisungserstellung oder im Programmieren einfach. Der Prozess besteht aus nur wenigen einfachen Schritten:

1. Machen Sie eine Kopie des Metaprompt-Notebooks in Google Colab.
2. Geben Sie Ihren Anthropic API-Schlüssel ein.
3. Geben Sie Ihre spezifische Aufgabenabfrage ein.
4. Geben Sie optional Eingabevariablen an.
5. Führen Sie das Notebook aus, um Ihre individuelle Vorlage zu generieren.
6. Verfeinern Sie die Vorlage bei Bedarf und testen Sie sie mit Beispieleingaben.

Gehen wir die einzelnen Schritte im Detail durch:

1. Machen Sie eine Kopie des Metaprompt-Notebooks:

• Öffnen Sie das Metaprompt-Notebook in Google Colab.
• Klicken Sie auf Datei -> Kopie in Drive speichern, um eine bearbeitbare Kopie zu erstellen.

2. Geben Sie Ihren Anthropic API-Schlüssel ein:

• Suchen Sie in dem kopierten Notebook die Code-Zelle mit ANTHROPIC_API_KEY = "".
• Ersetzen Sie den leeren String in den Anführungszeichen durch Ihren tatsächlichen API-Schlüssel.
• Achten Sie darauf, Ihren API-Schlüssel privat und sicher aufzubewahren.

3. Geben Sie Ihre spezifische Aufgabenabfrage ein:

• Scrollen Sie zur Code-Zelle, die die TASK-Variable definiert.
• Ersetzen Sie die Beispiel-Aufgabenbeschreibung in den Anführungszeichen durch Ihre eigene Aufgabenbeschreibung.
• Die Aufgabe sollte eine klare, prägnante Beschreibung dessen sein, was Sie von der KI erwarten.

4. Geben Sie optional Eingabevariablen an:

• Wenn Sie die Eingabevariablen angeben möchten, die in der Anweisung verwendet werden sollen, aktualisieren Sie die VARIABLES-Liste.
• Jede Variable sollte in Großbuchstaben und von Anführungszeichen umgeben sein, getrennt durch Kommata.
• Wenn Sie möchten, dass Claude die optimalen Variablen auswählt, lassen Sie VARIABLES als leere Liste.

5. Führen Sie das Notebook aus, um Ihre individuelle Vorlage zu generieren:

• Mit der festgelegten Aufgabe und den Variablen klicken Sie auf Laufzeit -> Alles ausführen im Colab-Menü.
• Das Notebook installiert erforderliche Bibliotheken, fügt Ihre Aufgabe in den Metaprompt ein und führt sie durch Claude aus.
• Nach 20-30 Sekunden wird die generierte Vorlage für die Anweisung zusammen mit den gewählten Variablen ausgegeben.

6. Verfeinern und testen Sie die Vorlage:

• Überprüfen Sie die generierte Vorlage und nehmen Sie bei Bedarf Anpassungen vor.
• Um sie zu testen, scrollen Sie zur Sektion "Testen Ihrer Vorlagenvorlage".
• Führen Sie die Code-Zelle aus, die Sie auffordert, Werte für jede Variable einzugeben.
• Die ausgefüllte Vorlage wird an Claude gesendet und die KI-generierte Ausgabe wird angezeigt.

Mit diesem Arbeitsablauf können Sie die Leistung des Metaprompts nutzen, ohne dass Sie dabei Code schreiben müssen. Die resultierende Vorlage kann dann in Ihre Anwendung integriert werden, um Claude mit der spezifischen Aufgabe zu betrauen.

Hier ist ein Beispiel dafür, wie der Metaprompt-Code mit einer spezifischen Aufgabe aussieht:

TASK = "Verfassen Sie eine E-Mail als Antwort auf eine Kundenbeschwerde"
VARIABLES = ["KUNDENBESCHWERDE", "FIRMENNAME"]

Und hier ist ein Auszug daraus, wie die resultierende Vorlagenvorlage aussehen könnte:

<KUNDENBESCHWERDE>
{$KUNDENBESCHWERDE}
</KUNDENBESCHWERDE>
 
<FIRMENNAME>
{$FIRMENNAME} 
</FIRMENNAME>
 
<E-Mail>
Sehr geehrter Kunde,
 
vielen Dank, dass Sie sich bezüglich Ihrer Erfahrung mit {$FIRMENNAME} bei uns gemeldet haben. Wir nehmen alle Kundenfeedbacks ernst und schätzen es, dass Sie dieses Thema zur Sprache gebracht haben.
 
<BESCHWERDE_BESTÄTIGEN>
Nach Prüfung Ihrer Nachricht ist mir klar geworden, dass Ihre Hauptbesorgnis lautet: 
{$KUNDENBESCHWERDE}
</BESCHWERDE_BESTÄTIGEN>
 
<ENTSCHULDIGUNG>
Ich möchte mich aufrichtig für die Unannehmlichkeiten und Frustrationen entschuldigen, die Ihnen dadurch entstanden sind. Bei {$FIRMENNAME} ist es unser Ziel, jedem Kunden außergewöhnlichen Service und erstklassige Produkte zu bieten. Offensichtlich haben wir diesem Standard in Ihrem Fall nicht entsprochen.
</ENTSCHULDIGUNG>
 
<VERPFLICHTUNG_ZUR_LÖSUNG>
Bitte beachten Sie, dass ich persönlich verpflichtet bin, dies wieder gut zu machen. Hier sind die Schritte, die ich unternehmen werde, um das Problem zu lösen:
 
1. [Schritt zur Lösung 1]
2. [Schritt zur Lösung 2]
3. [Schritt zur Lösung 3]
Ich werde Sie über den Fortschritt auf dem Laufenden halten und daran arbeiten, dies so schnell wie möglich vollständig für Sie zu lösen. 
</commit_to_resolve>
 
<make_amends>
Als Zeichen des guten Willens und als Dankeschön für Ihre Geduld möchte ich Ihnen gerne einen [Rabatt/Rückerstattung/Gutschein] anbieten. Bitte lassen Sie mich wissen, ob Sie möchten, dass ich dies auf Ihr Konto anwende.
</make_amends>
 
<closing>
Vielen Dank, dass Sie uns darauf aufmerksam gemacht haben und uns die Möglichkeit gegeben haben, es wieder gut zu machen. Ihre Zufriedenheit hat für uns höchste Priorität. Zögern Sie nicht, mich zu kontaktieren, wenn ich Ihnen in irgendetwas behilflich sein kann.
 
Mit freundlichen Grüßen,
[Ihr Name]
Kundendienstmitarbeiter 
{$COMPANY_NAME}
</closing>
 
</email>