Phind-70B: El gigante de la codificación que supera a GPT-4 Turbo
En el mundo en constante evolución de la codificación asistida por IA, Phind-70B ha surgido como un revolucionario, ofreciendo una velocidad y calidad de código inigualables. Construido sobre el modelo CodeLlama-70B y ajustado con 50 mil millones de tokens adicionales, Phind-70B está listo para tener un impacto significativo y mejorar la experiencia del desarrollador.
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Impresionantes resultados de Phind-70B
Phind-70B ha demostrado un rendimiento notable en varias pruebas, mostrando su superioridad sobre otros modelos de última generación, incluyendo a GPT-4 Turbo:
| Modelo | HumanEval | CRUXEval | Velocidad (tokens/seg) |
|---|---|---|---|
| Phind-70B | 82.3% | 59% | 80+ |
| GPT-4 Turbo | 81.1% | 62% | ~20 |
| GPT-3.5 | 73.2% | 52% | ~15 |
| Mistral-7B | 78.5% | 56% | 60+ |
| Llama-13B | 76.1% | 54% | 50+ |
| Claude | 79.8% | 58% | ~25 |
Estas pruebas destacan las capacidades excepcionales de Phind-70B en la generación de código y su habilidad para proporcionar respuestas de alta calidad en temas técnicos sin comprometer la velocidad.
Características clave
Phind-70B cuenta con varias características clave que lo distinguen de otros modelos de IA para codificación:
-
Ventana de contexto mejorada: Con una ventana de contexto de 32K tokens, Phind-70B puede generar secuencias de código complejas y comprender contextos más profundos, lo que le permite proporcionar soluciones de codificación completas y relevantes.
-
Generación de código mejorada: Phind-70B destaca en cargas de trabajo del mundo real, demostrando habilidades excepcionales en generación de código y disposición para producir ejemplos de código detallados sin dudar.
-
Rendimiento optimizado: Al aprovechar la biblioteca TensorRT-LLM de NVIDIA en las GPU H100, Phind-70B logra mejoras significativas en eficiencia y rendimiento de inferencia.
Ejecución de Phind-70B localmente
Para aquellos interesados en ejecutar Phind-70B localmente, aquí tienes una guía paso a paso:
- Instala Ollama CLI desde ollama.ai/download.
- Abre una terminal y ejecuta
ollama pull codellama:70bpara descargar el modelo de 70B. - Ejecuta el modelo con
ollama run codellama:70b. - Interactúa con el modelo proporcionando las indicaciones de entrada.
Aquí tienes un fragmento de código de ejemplo para cargar y ejecutar Phind-70B usando Ollama:
# Instala Ollama CLI
curl -sSL https://ollama.ai/install.sh | bash
# Descarga el modelo Phind-70B
ollama pull codellama:70b
# Ejecuta el modelo
ollama run codellama:70bAccesibilidad y planes futuros
Phind-70B está disponible de forma gratuita sin necesidad de iniciar sesión, lo que lo hace accesible para una amplia gama de desarrolladores. Para aquellos que buscan características adicionales y límites más altos, se ofrece una suscripción a Phind Pro.
El equipo de desarrollo de Phind-70B ha anunciado planes para lanzar los pesos del modelo Phind-34B en las próximas semanas, fomentando una cultura de colaboración e innovación dentro de la comunidad de código abierto. También tienen la intención de lanzar los pesos para Phind-70B en el futuro.
Conclusión
Phind-70B representa un gran avance en la codificación asistida por IA, combinando una velocidad y calidad de código inigualables para mejorar la experiencia del desarrollador. Con sus impresionantes resultados, características clave y accesibilidad, Phind-70B está listo para revolucionar la forma en que los desarrolladores interactúan con modelos de IA para tareas de codificación.
A medida que el campo de la IA continúa evolucionando, Phind-70B se erige como un testimonio del poder de la innovación y la colaboración. Al empujar los límites de lo que es posible en generación y comprensión de código, Phind-70B abre nuevas posibilidades para los desarrolladores de todo el mundo, capacitándolos para crear código más eficiente y de alta calidad en menos tiempo.
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