Comment résoudre l'erreur de l'API OpenAI : Request failed with status code 400
- Name
- Lynn Mikami
Published on
Si vous travaillez avec l'API OpenAI, vous savez à quel point elle peut être puissante pour une gamme d'applications, du traitement du langage naturel aux tâches d'apprentissage automatique. Cependant, comme toute technologie, elle n'est pas sans défauts. Une erreur qui déroute souvent les développeurs est l'"Erreur de l'API OpenAI : AxiosError : Request failed with status code 400". Cet article vise à être votre ressource de référence pour comprendre et résoudre cette erreur, afin que vos projets se déroulent le plus harmonieusement possible.
Nous examinerons les déclencheurs courants de cette erreur, offrirons des conseils de débogage et partagerons même les perspectives de la communauté des développeurs. Que vous soyez un développeur chevronné ou un débutant, ce guide vous équipera des connaissances nécessaires pour faire face à cette erreur de front.
Qu'est-ce qui déclenche l'erreur de l'API OpenAI : AxiosError : Request failed with status code 400 ?
Un code d'état de 400 indique généralement une "Mauvaise requête". Dans le contexte de l'API OpenAI, cela signifie que le serveur n'a pas pu comprendre la requête en raison d'une syntaxe ou d'une configuration non valide. Explorons les causes courantes de cette erreur.
1. Clés d'API incorrectes et comment les corriger
Les clés d'API servent de passerelle pour interagir avec les services d'OpenAI. Une clé d'API incorrecte ou expirée est souvent la cause racine de l'erreur 400. Voici comment vous assurer que votre clé d'API fonctionne :
- Étape 1 : Accédez au tableau de bord des développeurs OpenAI et localisez vos clés d'API.
- Étape 2 : Vérifiez que la clé d'API que vous utilisez dans votre code correspond à celle répertoriée sur le tableau de bord.
- Étape 3 : Vérifiez. Code d'exemple :
import openai
# Remplacez 'your-api-key-here' par votre clé API réelle
openai.api_key = "your-api-key-here"
# Tester la clé API
try:
openai.Completion.create(model="text-davinci-002", prompt="Bonjour, le monde !", max_tokens=5)
except Exception as e:
print(f"Une erreur est survenue : {e}")2. Problèmes de middleware avec Axios
Axios est une bibliothèque JavaScript populaire utilisée pour effectuer des requêtes HTTP, et elle est souvent utilisée conjointement avec l'API OpenAI. Une configuration incorrecte d'Axios peut entraîner l'erreur 400. Voici quelques conseils :
- Vérifier l'URL de base : Assurez-vous que l'URL de base dans votre configuration Axios correspond au point de terminaison de l'API OpenAI.
- Inspecter les en-têtes : Assurez-vous que les en-têtes, en particulier le champ
Authorization, sont correctement définis.
Code d'exemple :
const axios = require('axios');
const config = {
baseURL: 'https://api.openai.com/v1/',
headers: {
'Authorization': `Bearer ${your_api_key_here}`,
'Content-Type': 'application/json'
}
};
axios.create(config);3. Limitation du débit et limitation du taux
La limitation du débit est un problème courant qui peut déclencher l'erreur 400. OpenAI impose certaines limites sur le nombre de requêtes API que vous pouvez effectuer dans un laps de temps donné.
- Étape 1 : Consultez la documentation d'OpenAI sur la limitation du débit pour connaître vos limites.
- Étape 2 : Mettez en œuvre la limitation du débit dans votre code pour éviter de solliciter trop fréquemment l'API.
Code d'exemple :
import time
import openai
# Limite de débit : 60 requêtes par minute
rate_limit = 60
for i in range(100):
if i % rate_limit == 0:
time.sleep(60)
openai.Completion.create(model="text-davinci-002", prompt="Bonjour, le monde !", max_tokens=5)4. Taille de la charge utile des données
Un autre problème courant est le dépassement de la taille maximale de la charge utile des données autorisée par l'API OpenAI. Les charges utiles volumineuses peuvent entraîner une erreur 400.
-
Étape 1 : Vérifiez la taille des données que vous envoyez dans la requête API.Voici la traduction française du fichier markdown :
-
Étape 2 : Si la taille dépasse la limite, envisagez de la diviser en plus petits morceaux.
Exemple de code :
import openai
# Texte de l'invite de grande taille
large_prompt = "a" * 5000 # 5000 caractères
# Divisez-le en plus petits morceaux
chunk_size = 2048 # Limite maximale de jetons pour les modèles Davinci d'OpenAI
chunks = [large_prompt[i:i+chunk_size] for i in range(0, len(large_prompt), chunk_size)]
for chunk in chunks:
openai.Completion.create(model="text-davinci-002", prompt=chunk, max_tokens=5)En intégrant ces informations de la communauté à votre processus de débogage, vous serez mieux équipé pour résoudre l'"Erreur de l'API OpenAI : AxiosError : La requête a échoué avec le code d'état 400".
Techniques de débogage pour l'erreur de l'API OpenAI : AxiosError : La requête a échoué avec le code d'état 400
Le débogage est une compétence essentielle pour tout développeur, et c'est particulièrement crucial lorsque vous rencontrez des erreurs d'API. Dans cette section, nous vous guiderons à travers quelques techniques de débogage avancées pour vous aider à résoudre le problème.
1. Utilisation des outils de débogage d'OpenAI
OpenAI fournit un ensemble d'outils de débogage qui peuvent vous aider à comprendre ce qui ne va pas avec vos requêtes API. Ces outils fournissent souvent des messages d'erreur plus détaillés qui peuvent vous guider vers la solution.
- Étape 1 : Activez le débogage dans les paramètres de votre API OpenAI.
- Étape 2 : Exécutez votre code et vérifiez la console pour tout message de débogage.
- Étape 3 : Analysez les messages de débogage pour identifier le problème.
Exemple de code :
import openai
openai.Debug.enable()
try:
openai.Completion.create(model="text-davinci-002", prompt="Bonjour, le monde !", max_tokens=5)
except openai.Error as e:
print(f"Informations de débogage : {e.debug_info}")2. Inspection du trafic réseau
Parfois, le problème peut ne pas se trouver dans votre code, mais dans le réseau lui-même. Des outils comme Wireshark ou les outils de développement du navigateur peuvent vous aider à inspecter le trafic réseau entre votre application et l'API OpenAI.
- Étape 1 : Installez un outil d'inspection du réseau comme Wireshark.
- Étape 2 : ...Voici la traduction française du fichier markdown :
Étape 2 : Exécutez l'outil et filtrez le trafic par l'adresse IP de l'API OpenAI.
- Étape 3 : Recherchez toute anomalie comme des pertes de paquets ou une latence élevée.
Exemple de code : Aucun code n'est nécessaire pour cette étape, car elle implique l'utilisation d'outils externes pour l'inspection du réseau.
En utilisant ces techniques de débogage, vous pouvez identifier la cause exacte de l'erreur "Erreur de l'API OpenAI : AxiosError : La requête a échoué avec le code d'état 400" et la résoudre efficacement.
Conclusion
Nous avons couvert beaucoup de terrain dans ce guide, de la compréhension des déclencheurs courants de l'erreur 400 de l'API OpenAI aux techniques de débogage avancées et aux informations de la communauté. Armé de ces connaissances, vous devriez être bien équipé pour faire face à cette erreur et remettre votre projet sur les rails.
FAQ
Qu'est-ce que le code d'état 400 dans l'API OpenAI ?
Un code d'état 400 dans l'API OpenAI indique une "Mauvaise requête", ce qui signifie que le serveur n'a pas pu comprendre la requête en raison d'une syntaxe ou d'une configuration non valide.
Qu'est-ce que Axios a échoué avec le statut 400 ?
Lorsqu'Axios échoue avec le statut 400, cela signifie que la requête HTTP effectuée à l'aide d'Axios n'était pas correctement configurée ou contenait des paramètres non valides, entraînant une réponse "Mauvaise requête" du serveur.
Comment puis-je gérer une requête ayant échoué avec le code d'état 400 ?
Pour gérer une requête ayant échoué avec le code d'état 400, vous devez d'abord vérifier la documentation de l'API pour connaître les exigences ou les contraintes. Ensuite, déboguez votre code pour identifier et corriger le problème à l'origine de l'erreur.
Qu'est-ce que l'erreur 400 dans la complétion OpenAI ?
L'erreur 400 dans la complétion OpenAI signifie généralement que la requête d'API pour la complétion de texte n'était pas correctement configurée, soit à cause de clés d'API, d'en-têtes ou de charges utiles de données incorrects, entraînant une "Mauvaise requête" du serveur.
