Engenharia de Prompt do GPT-4: Como começar

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Jennie Rose

Published on 30/04/2024

Você já ouviu falar do GPT-4, o último modelo de linguagem da OpenAI que está causando grande impacto no mundo da tecnologia. Não é apenas mais uma atualização; é uma mudança de jogo em muitos aspectos. Mas como aproveitar ao máximo essa tecnologia de ponta? A resposta está em entender os detalhes da "engenharia de prompt".

Vamos mergulhar neste guia abrangente que revela o mundo misterioso da engenharia de prompt do GPT-4. Desde a compreensão dos conceitos básicos do GPT-4 até dominar a arte de aperfeiçoar seu desempenho por meio de técnicas avançadas de prompting, este artigo aborda tudo.

Seção 1: Uma visão mais detalhada do GPT-4

Quais são as capacidades do GPT-4?

O GPT-4, ou Generative Pre-trained Transformer 4, é um poderoso modelo de linguagem desenvolvido pela OpenAI. Ele alcançou um desempenho comparável ao humano em várias avaliações profissionais e acadêmicas. Em termos simples, é como ter um assistente superinteligente que pode realizar tarefas que vão desde escrever código até responder perguntas complexas.

• Pontuações impressionantes nas avaliações: O GPT-4 alcançou as melhores pontuações em cerca de 10% dos participantes simulados em exames de barra. Ele também apresenta um desempenho notável em avaliações desafiadoras como MMLU (Compreensão de Linguagem Multi-Modal) e HellaSwag.
• Factualidade e direcionamento: A OpenAI incorporou lições de seu programa de testes adversariais e do ChatGPT, tornando o GPT-4 mais preciso e alinhado com as entradas do usuário.

O que há de novo no GPT-4?

Antes de mergulhar na engenharia de prompt, é crucial entender o que torna o GPT-4 diferente de suas versões anteriores.

• Aprendizado adversarial: A OpenAI utilizou testes adversariais para aprimorar a capacidade do modelo de gerar informações mais factuais e confiáveis.
• Menor propensão a alucinar: Embora não esteja completamente livre de erros, o GPT-4 tende a ter menos alucinações e cometer menos erros de raciocínio em comparação com versões anteriores.

Capacidades de visão no GPT-4

Embora o GPT-4 ainda não ofereça suporte público para entrada de imagens, ele foi projetado para lidar com essas expansões futuras. Por enquanto, ele supera o GPT-3.5, especialmente em tarefas baseadas em texto, sendo mais confiável e criativo.

• Augmentação de Texto-para-Imagem: Mesmo sem entrada direta de imagem, o GPT-4 pode lidar com tarefas relacionadas a imagens usando técnicas de prompting de poucas amostras ou encadeamento de pensamento.

Exemplo: Você pode solicitar ao GPT-4 o seguinte para realizar uma análise passo a passo de informações relacionadas a uma imagem:

(prompt) "Qual é a soma do consumo médio diário de carne para a Geórgia e Ásia Ocidental? Apresente um raciocínio passo a passo antes de fornecer sua resposta."

O GPT-4, então, forneceria um cálculo detalhado, passo a passo, com base na imagem ou gráfico ao qual você se refere.

Isso é apenas a ponta do iceberg. A verdadeira magia acontece quando você domina a engenharia de prompt do GPT-4, uma habilidade que exploraremos nas próximas seções.

Seção 2: Dominando a Engenharia de Prompt com o GPT-4

Começando com Prompts Básicos

A arte da engenharia de prompt começa com a compreensão de como criar prompts simples e eficazes. Você pode se surpreender ao saber que uma pequena alteração no seu prompt pode levar a resultados dramaticamente diferentes. Por exemplo, o prompt "conte-me uma piada" pode fornecer uma piada genérica, mas e se você pedir "conte-me uma piada sobre física quântica"? O último direciona a base de conhecimento da IA para um assunto específico, resultando em uma resposta mais direcionada.

• Aprimoramento Iterativo: Comece com um prompt genérico e faça ajustes incrementais para chegar à saída exata desejada.

• Sensibilidade ao Prompt: O GPT-4 é sensível à fraseologia do prompt, portanto, mesmo pequenas alterações podem produzir respostas mais refinadas.

Exemplo: Digamos que você queira obter conselhos de programação. Seu prompt inicial poderia ser:

(prompt) "Dê-me alguns conselhos de programação."

Refinar isso poderia levar a:

(prompt) "Dê-me alguns conselhos avançados de programação Python para análise de dados."

Direcionando o GPT-4 para Necessidades Específicas

As mensagens do sistema desempenham um papel vital no direcionamento do GPT-4 para produzir saídas em formatos específicos. É um recurso que essencialmente oferece mais controle sobre a estrutura do texto gerado, seja JSON, XML ou qualquer outro formato personalizado.

• Mensagens do Sistema: São mensagens especiais que você inclui antes do prompt do usuário para instruir o modelo sobre o formato desejado.

• Amostragem de Dados: Utilizar mensagens do sistema permite a amostragem de dados ou a geração de texto de uma maneira mais fácil de integrar com outros sistemas.

Exemplo: Para gerar uma lista de dicas em formato JSON, você poderia usar:

(prompt) "SISTEMA: Você é um modelo de IA que deve fornecer a saída no formato JSON." (prompt) "USUÁRIO: Forneça cinco dicas para engenharia de prompt eficaz."

Explorando Técnicas Avançadas de Engenharia de Prompt

Quando se trata de aprofundar os conhecimentos em engenharia de prompt, técnicas como aprendizado em contexto e prompting encadeado assumem o protagonismo.

• Aprendizado em Contexto: O GPT-4 pode aprender a partir do contexto de uma conversa, permitindo que você forneça exemplos que orientem suas futuras respostas.

• Prompting Encadeado: Isso envolve emitir várias instruções sequenciais para guiar o modelo por um raciocínio ou cálculo complexo.

Exemplo: Para guiar o GPT-4 na resolução de um problema matemático complexo, você poderia usar:

(prompt) "Calcule a área sob a curva da função f(x) = x^2 de x=0 a x=2." (prompt) "Para fazer isso, vamos usar integração. A integral de f(x) = x^2 é F(x) = x^3/3. Calcule a área usando essas informações."

Ao dominar essas técnicas, você não está apenas pedindo para o GPT-4 realizar tarefas; você está guiando-o, quase como um co-piloto, em direção ao destino exato que você tem em mente.

Seção 3: Pontos Fortes e Fracos do GPT-4

Quão Preciso é o GPT-4?

A precisão continua sendo um dos fatores mais críticos na avaliação das capacidades do GPT-4. Dados do benchmark TruthfulQA indicam que o GPT-4 mostra uma melhora de 5% na factualidade em relação ao GPT-3.5. No entanto, é importante observar que a engenharia de prompts pode aprimorar ainda mais essa precisão.

• Benchmark TruthfulQA: De acordo com este benchmark, o GPT-4 tem uma vantagem significativa sobre seu antecessor em termos de precisão factual.

• Refinamento de Prompt: Prompts devidamente elaborados podem mitigar problemas de respostas incorretas ou incompletas.

Exemplo: Para avaliar a precisão do modelo, você poderia usar um prompt como:

(prompt) "Forneça informações factuais sobre o ponto de ebulição da água sob diversas pressões atmosféricas."

Tornando o GPT-4 Mais Confiável

A confiabilidade no GPT-4 pode ser aprimorada por meio de experimentação rigorosa e uso criativo de várias técnicas de engenharia de prompts.

• Estratégias de Experimentação: Isso envolve o uso de uma combinação de prompts de poucas iterações, prompts de zero iterações e prompts de encadeamento de pensamento para entender como cada um se comporta em diversas condições.

• Combinação de Técnicas: Diferentes técnicas podem ser combinadas sinergicamente para resultados ainda mais precisos e confiáveis.

Conclusão

A paisagem da IA e dos modelos de linguagem foi dramaticamente transformada com o surgimento do GPT-4. Através de técnicas como engenharia de prompts, agora podemos adaptar o GPT-4 para uma variedade de tarefas especializadas, tornando-o não apenas um curinga, mas um mestre de muitos. Seja acertando benchmarks profissionais, guiando o modelo para saídas personalizadas ou se preparando para suas futuras capacidades em visão, o GPT-4 se destaca como um feito monumental no campo da IA.

O que é a Engenharia de Prompts no GPT?

A engenharia de prompts é o processo de elaborar consultas ou declarações eficazes para orientar a saída de um modelo GPT a fim de atender necessidades ou critérios específicos.

Quais são as Técnicas de Prompting no GPT-4?

As técnicas de prompting no GPT-4 incluem prompts básicos, direcionamento de mensagens do sistema, aprendizado em contexto e prompting de encadeamento de pensamento.

Como eu Faço um Prompt para o GPT-4?

Para fazer um prompt para o GPT-4, você insere uma consulta de texto ou declaração e recebe uma saída de texto. Você pode refinar o prompt iterativamente e usar mensagens do sistema para saídas mais especializadas.

Como Usar o ChatGPT para Engenharia?

O ChatGPT pode ser usado para tarefas de engenharia utilizando prompts e mensagens do sistema especializadas para gerar trechos de código, conjuntos de dados e muito mais.