ChatGPTへのドキュメントのアップロード方法 | ChatGPTを使って簡単に自分のドキュメントを活用する

Name: Lynn Mikami

Published on 2024/4/30

OpenAIは、Webブラウジング機能からプラグインまで、驚くべき機能でChatGPTを継続的に充実させてきました。しかし、注目すべき機能の1つが不足しています。それはネイティブなドキュメントアップロード機能です。多くのユーザーにとって、ドキュメントをシームレスにアップロードし、その中から情報を抽出する能力はゲームチェンジャーです。この記事では、PDF、ワード文書、エクセルファイルなどさまざまな種類のドキュメントをChatGPTにアップロードする6つの異なる方法を探ります。

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今日の情報駆動の世界では、AIモデルとの効率的なドキュメント統合への需要が高まっています。人々はAIの力を活用して、ドキュメントから効果的にインタラクションを行い、洞察を得たいと考えています。研究論文を分析したい学生、迅速なデータ抽出を求めるプロフェッショナル、または自分のドキュメントでChatGPTが何ができるかに興味があるだけの場合でも、このガイドはギャップを埋める方法を示します。

方法に入る前に、ChatGPTにドキュメントをアップロードする重要性を理解しましょう。

ユーザーインタラクションの向上: ドキュメントの統合は、AIモデルとのユーザーインタラクションを高めます。これにより、複雑なタスクを簡素化し、ユーザーはChatGPTインターフェース内で直接質問したり、ドキュメントから洞察を要求したりできます。
情報の取得: プロフェッショナルや研究者にとって、ドキュメントをアップロードできる能力は、データ、統計、事実への迅速なアクセスを意味し、意思決定プロセスを効率化します。
効率性: 長いドキュメントを手動でひもづく代わりに、AIに要約、分析、関連情報の抽出を依頼できるため、時間と労力が節約されます。

舞台を設定したので、ChatGPTにドキュメントをアップロードする方法を詳しく見てみましょう。

ChatGPTへのドキュメントのアップロードの3つの簡単な方法

さまざまな方法を探る前に、ChatGPTでのドキュメントのアップロードの基本的なアプローチを理解することが重要です。

ChatGPTコードインタプリタを使用してドキュメントをChatGPTにアップロード

コードインタプリタメソッドは、ファイルの直接アップロードを可能にするChatGPTのエキサイティングな追加機能です。この方法を実装する手順をステップバイステップで説明します。

ChatGPTを開く: ChatGPTプラットフォームを訪れ、左下隅の「設定」に移動します。
コードインタプリタを有効にする: 「ベータ機能」の下にある「コードインタプリタ」をオンにします。
コードインタプリタを選択する: "GPT-4"モデルに切り替え、ドロップダウンメニューから「コードインタプリタ」を選択します。
ファイルをアップロードする: テキストフィールドに「+」ボタンが表示されます。それをクリックして、オーディオ、ビデオ、テキスト、ドキュメントなど、さまざまなファイル形式をアップロードできます。

この方法はコーディングに慣れたユーザー向けで、複雑な設定なしにドキュメントをChatGPTに統合する直接的な方法を提供します。ただし、コーディングを行わずにユーザ

ーフレンドリーな方法を希望する場合、拡張機能やサードパーティのプラットフォームが優れたオプションです。

ChatGPTファイルアップローダークロム拡張機能を使用

ChatGPTファイルアップローダークロム拡張機能

ネイティブなドキュメントアップロード機能はまだ利用できないものの、賢いChatGPT Chrome拡張機能が助けになります。その使い方を説明します。

拡張機能をインストールする: "ChatGPTファイルアップローダー拡張機能 (opens in a new tab)"を入手します。この拡張機能は、TXT、JS、PY、HTML、CSS、JSON、CSV、MD、TS、TSX、JSX、PDF、DOC、DOCX、XLS、XLSX、ZIPなど、さまざまなドキュメント形式をサポートしています。
ChatGPTを開く: ChatGPTウェブサイトを訪れ、右下に「アップロード」ボタンが表示されます。
ドキュメントを選択する: ボタンをクリックし、アップロードしたいドキュメントを選択します。PDF、DOC、DOCXなどの一般的な形式も含まれます。
自動処理: 拡張機能はドキュメントを自動的に処理し、要約を生成します。
ChatGPTと対話: これで、アップロードしたドキュメントに関連する質問をすることができ、ChatGPTは回答を提供します。

この方法は、ChatGPT内でドキュメントと対話する手間をかけずに提供するため、さまざまなユーザーに適しています。

ChatPDF.comを使用してPDFファイルをChatGPTにアップロード

ChatPDFファイルアップロード

PDFファイルをChatGPTにアップロードする別の方法は、chatpdf.com (opens in a new tab)などの外部ウェブサイトを使用することです。

chatpdf.comを訪れる: chatpdf.comにアクセスし、APIキーが不要な状態でPDFファイルをアップロードできます。
PDFをドロップ: "ここにPDFをドロップ"をクリックしてPDFドキュメントをアップロードします。また、PDFファイルのURLを入力することもできます。
処理中: ウェブサイトはPDFドキュメントを処理し、要約と提案される質問を提供します。
ドキュメントと対話: アップロードしたPDFに基づいてChatGPTに質問をし、対話を行うことができます。

これらの外部プラットフォームは、使いやすさと利便性を提供し、幅広いユーザーに文書統合をアクセス可能にします。

ChatGPTカスタマイズのための公式OpenAIメソッド

さて、文書との対話に特化したカスタマイズされたChatGPTボットを作成するための公式OpenAIメソッドを探りましょう。このハイブリッドアプローチは、ChatGPTのパワーを外部APIと組み合わせて活用することで、柔軟性とカスタマイズ性を提供します。

ChatGPTカスタマイズを活用する

OpenAIのChatGPTカスタマイズを利用すると、特定のタスクと文書との対話に合わせたボットを作成できます。これを実現するための手順を、News APIを使用して説明します。

セットアップ: 開始するには、OPENAI_API_KEYとNEWS_API_KEYが必要です。これはここから (opens in a new tab)取得できます。
コードセットアップ: 日付処理、表示用のIPython、JSONパーシングなど、必要な依存関係を備えた環境を設定します。

%%capture
%env NEWS_API_KEY = YOUR_NEWS_API_KEY
 
# 依存関係
from datetime import date, timedelta  # 直近のニュースを取得するための日付処理
from IPython import display  # 綺麗な表示のため
import json  # JSON APIのレスポンスとモデルの出力を解析するため
from numpy import dot  # コサイン類似度のため
import openai  # GPTを使用し埋め込みを取得するため
import os  # 環境変数の読み込みのため
import requests  # APIリクエストを作成するため
from tqdm.notebook import tqdm  # 進捗バーの表示のため
 
# 環境変数を読み込む
news_api_key = os.getenv("NEWS_API_KEY")
 
GPT_MODEL = "gpt-3.5-turbo"
 
# ヘルパー関数
def json_gpt(input: str):
    completion = openai.ChatCompletion.create(
        model=GPT_MODEL,
        messages=[
            {"role": "system", "content": "JSONのみが有効です"},
            {"role": "user", "content": input},
        ],
        temperature=0.5,
    )
 
    text = completion.choices[0].message.content
    parsed = json.loads(text)
 
    return parsed
 
def embeddings(input: list[str]) -> list[list[str]]:
    response = openai.Embedding.create(model="text-embedding-ada-002", input=input)
    return [data.embedding for data in response.data]

ドキュメントとの対話ワークフロー

このカスタマイズ方法は、ChatGPTと文書との対話についての3つのステップワークフローに従います。

1. 検索: ユーザーの質問を始めにし、関連するドキュメントを検索するための潜在的なクエリのリストを生成します。

# ユーザーの質問
USER_QUESTION = "NBAチャンピオンシップを誰が勝ち取りましたか？そしてMVPは誰でしたか？最後の試合について教えてください。"
 
# 多様な検索クエリを生成
QU
 
ERIES_INPUT = f"""
    # ...
"""
 
queries = json_gpt(QUERIES_INPUT)["queries"]
queries.append(USER_QUESTION)

2. 再ランク: ユーザーの質問に対する仮想的な理想的な回答を生成し、埋め込みを使用して検索結果への意味的類似性を計算します。

# 仮想的な回答を生成
HA_INPUT = f"""
    # ...
"""
 
hypothetical_answer = json_gpt(HA_INPUT)["hypotheticalAnswer"]
 
# 埋め込みを計算し、余弦類似度を計算
hypothetical_answer_embedding = embeddings(hypothetical_answer)[0]
article_embeddings = embeddings(
    [
        f"{article['title']} {article['description']} {article['content'][0:100]}"
        for article in articles
    ]
)
 
# 余弦類似度を計算
cosine_similarities = []
for article_embedding in article_embeddings:
    cosine_similarities.append(dot(hypothetical_answer_embedding, article_embedding))

3. 回答: 最後に、類似度スコアを使用して結果をランク付けし、最終的な回答を生成します。

# 記事を余弦類似度でソート
sorted_articles = sorted(scored_articles, key=lambda x: x[1], reverse=True)
 
# 最終的な回答を生成
formatted_top_results = [
    {
        "title": article["title"],
        "description": article["description"],
        "url": article["url"],
    }
    for article, _score in sorted_articles[0:5]
]
 
ANSWER_INPUT = f"""
    # ...
"""
 
# 最終的な回答を生成
completion = openai.ChatCompletion.create(
    model=GPT_MODEL,
    messages=[{"role": "user", "content": ANSWER_INPUT}],
    temperature=0.5,
    stream=True,
)
 
# 回答を表示
text = ""
for chunk in completion:
    text += chunk.choices[0].delta.get("content", "")
    display.clear_output(wait=True)
    display.display(display.Markdown(text))

結論

ChatGPTとの文書統合は、情報の迅速な取得、分析、インタラクションの新たな可能性を開きます。探求したように、さまざまな方法でドキュメントをアップロードでき、異なるユーザーの好みや技術スキルに対応しています。

この記事の次の部分では、各文書のアップロード方法を詳しく掘り下げ、ステップバイステップの手順、例、実際のユースケースを提供し、ChatGPTとの文書統合のフルポテンシャルを示します。テックエンスージアスト、研究者、プロフェッショナルであるかどうかに関係なく、これらの方法を使用してChatGPTの機能を最大限に活用できるようになります。

次のセクションをお楽しみにしていただき、これらの方法を詳細に探求し、ChatGPTとの文書統合の力を活用するお手伝いをいたします。

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よくある質問

ドキュメントをChatGPTにアップロードできますか？

はい、PDF、ワード文書などさまざまなドキュメント形式をChatGPTにアップロードできます。この記事では、ChatGPTとの文書統合に対するさまざまなアプローチを探ります。

PDFをChatGPTにアップロードするにはどうすればいいですか？

PDFをChatGPTにアップロードするには、その目的に特化したサードパーティのウェブサイトやブラウザ拡張機能を使用できます。これらの方法について詳しく説明し、PDFドキュメントをアップロードして対話する方法を紹介します。

DOCファイルをアップロードする方法は？

DOCファイルをChatGPTにアップロードするプロセスは、PDFと同様に行います。DOCファイルをサポートするブラウザ拡張機能や外部ウェブサイトを利用して、ChatGPTインターフェース内でドキュメントと対話できるようになります。

ドキュメントをBasecampにアップロードする方法は？

この記事は主にChatGPTにドキュメントをアップロードすることに焦点を当てていますが、Basecampでのドキュメントの共有は別のプロセスです。Basecampは独自のドキュメント管理機能を提供し、Basecampプラットフォーム内でドキュメントをアップロード、整理、共同作業することができます。

ドキュメントをChatGPTにスキャンしてアップロードできますか？

物理的なドキュメントをスキャンしてChatGPTに直接アップロードすることは現在サポートされていません。ただし、スキャンされたドキュメントを互換性のある形式（例：PDF）にデジタル化し、この記事で説明されている方法に従ってアップロードし、対話や分析を行うことができます。

「ModuleNotFoundError: モジュール 'openai' が見つかりません」エラーの素早い解決方法「chat.openai.comへのアクセス権限がありません」という問題の解決方法